Построение систем машинного обучения на языке Python : как извлечь больше информации из данных путем построения практичных систем машинного обучения на языке Python
Здесь можно купить книгу "Построение систем машинного обучения на языке Python : как извлечь больше информации из данных путем построения практичных систем машинного обучения на языке Python" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Место издания: Москва
ISBN: 978-5-89818-331-8
Страниц: 303
Артикул: 103293
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Построение систем машинного обучения на языке Python"
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
Содержание книги "Построение систем машинного обучения на языке Python : как извлечь больше информации из данных путем построения практичных систем машинного обучения на языке Python"
Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Глава 1. Введение в машинное обучение на языке Python
Глава 2. Классификация в реальной жизни
Глава 3. Кластеризация – поиск взаимосвязанных сообщений
Глава 4. Тематическое моделирование
Глава 5. Классификация – выявление плохих ответов
Глава 6. Классификация II – анализ эмоциональной окраски
Глава 7. Регрессия
Глава 8. Рекомендации
Глава 9. Классификация по музыкальным жанрам
Глава 10. Машинное зрение
Глава 11. Понижение размерности
Глава 12. Когда данных больше
Где получить дополнительные сведения о машинном
Предметный указатель
Все отзывы о книге Построение систем машинного обучения на языке Python : как извлечь больше информации из данных путем построения практичных систем машинного обучения на языке Python
С книгой "Построение систем машинного обучения на языке Python" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Построение систем машинного обучения на языке Python : как извлечь больше информации из данных путем построения практичных систем машинного обучения на языке Python (автор Луис Коэльо, Вилли Ричарт)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку