книга

Технологии поддержки принятия решений

Здесь можно купить книгу "Технологии поддержки принятия решений " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Г. Лисьев, И. Попова

Форматы: PDF

Издательство: ФЛИНТА

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-9765-1300-6

Страниц: 133

Артикул: 20077

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

135 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Технологии поддержки принятия решений"

В учебном пособии представлены основы теории принятия решений, имитационные и агентно-ориентированной методологии, приводятся примеры решения практических задач из области экономики и образования на основе указанных технологий. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля. Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучающихся по направлениям «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика», «Физико-математическое образование (Профиль – информатика)».

Содержание

Содержание книги "Технологии поддержки принятия решений "

ПРЕДИСЛОВИЕ
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
1.1. Принятие решений как процесс достижения целей при различных условиях
1.2. Методы принятия решений
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1. Общее описание
2.2. Имитационная модель взаимодействия экономики и системы образования
2.3. Инструментальная поддержка группового выбора (ранжированием альтернатив)
2.4. Инструментальная поддержка метода анализа иерархий (трехуровневая иерархия)
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ТЕХНОЛОГИИ
3.1. Основы мультиагентной технологии
3.2. Технология программной реализации интеллектуальных многоагентных систем
3.3. Примеры применения многоагентных систем
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ И ЦИТИРОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ
ГЛОССАРИЙ
ПРИЛОЖЕНИя
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Краткое описание языка программирования Matlab 6.5
Режим программирования
Оператор цикла с заданным числом повторений
Оператор переключения
Ввод с клавиатуры
Приостановка выполнения программы
Пример. Использование файла сценария и файла функции
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Пример Разработки многоагантной системы на основе JADE (Java Agent Development Environment)
Инструментарий JADE
Возможности JADE
Прототип реализации агентной системы

Отзывы

Все отзывы о книге Технологии поддержки принятия решений

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Технологии поддержки принятия решений

33 критериев. Таков, например, классический метод выделения множества недо-минируемых альтернатив (так называемого «множества Парето»). Вариант без использования критериев оценки альтернатив:  сформировать множество альтернативных вариантов решения,  получить результаты сравнения (например, попарного) альтернатив,  выбрать лучшую альтернативу, которая и выдается системой в ка-честве рекомендации. Второй вариант всегда (а первый очень часто) требует умения собирать и обрабатывать экспертную информацию. Особое место в такого рода информа-ции принадлежит предпочтениям ЛПР. Можно сказать, что одной из важней-ших задач СППР является максимально полное и адекватное выявление пред-почтений ЛПР. На первый взгляд, это может показаться несложным и даже не-нужным делом. Кажется, что достаточно детально расспросить ЛПР о том, что же он хочет получить, и зафиксировать ответы. Однако, на практике быстро выясняется, что ЛПР чаще всего не может явно и точно сформулировать свои предпочтения. Таковы особенности мышления. Особые проблемы возникают при проведении коллективных экспертиз альтернатив. Одна из таких проблем: как корректно агрегировать различаю-щиеся экспертные оценки? Дополнительно можно отметить, что вышерассмотренные системы часто выдают результат не только в виде одной лучшей альтернативы, но в виде рей-тинга альтернатив или их ранжировки. 2. Инструментарий подготовки данных помогает решить следующие за-дачи.  подготовить базы данных (часто объемные и содержащие сложные взаимосвязи),  организовать гибкий и удобный доступ к базам данных через мощ-ные средства формирования запросов,  получить результаты запросов в форме, максимально удобной для последующего анализа,  использовать мощные генераторы отчетов. На это накладываются проблемы работы в сетях разного уровня и назна-чения, защита данных от потерь и несанкционированного использования и т.п. Оба инструментария призваны обеспечить процесс принятия решений. Однако первый сосредоточен на сравнении ал...

С книгой "Технологии поддержки принятия решений" читают