книга

Методы исследований в менеджменте : лабораторный практикум

Здесь можно купить книгу "Методы исследований в менеджменте : лабораторный практикум" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Светлана Солдатова, Наталия Лукьянова, Людмила Чеглакова

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2014

Место издания: Москва|Берлин

ISBN: 978-5-4458-8107-0

Страниц: 103

Артикул: 22192

Возрастная маркировка: 16+

Печатная книга

623 ₽

Купить

Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 06.12.2024

Электронная книга

144.2 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Методы исследований в менеджменте"

В пособии представлен наглядный материал, позволяющий более легко воспринимать содержание лабораторных работ по дисциплине Методы исследований в менеджменте. Представлен презентационный материал по следующим лабораторным работам: 1) Моделирование зависимости результатов хозяйственной деятельности предприятия от экономически значимых факторов методом корреляционно-регрессионного анализа ; 2) Разработка оптимальной производственной программы компании; 3) Оптимизация функционирования системы массового обслуживания.

Содержание

Содержание книги "Методы исследований в менеджменте : лабораторный практикум"

Раздел 1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА “МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ОТ ЭКОНОМИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ ФАКТОРОВ МЕТОДОМ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА”. ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ В STATISTICA^тм
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
ЗАДАНИЕ
1. ДЕСКРИПТИВНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
2. ПОСТРОЕНИЕ МНОГОФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ
3. ПОСТРОЕНИЕ УТОЧНЕННОЙ МОДЕЛИ
4. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИ
4.1. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции
4.2. Оценка коэффициента множественной корреляции и коэффициента детерминации
4.3. Оценка статистической надежности полученного уравнения регрессии
5. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Раздел 2. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА “РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ КОМПАНИИ”. ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ В MATLAB^тм
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МЕТОДА И ПРИМЕР ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ
ИСХОДНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ MATLAB
ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ В MATLAB
Раздел 3. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА “ОПТИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ”. ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ В MATLAB^тм
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
ОСНОВНЫЕ ШАГИ МЕТОДА
ПРИМЕР МНОГОКАНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ОГРАНИЧЕННОЙ ОЧЕРЕДЬЮ
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
ОСНОВНЫЕ ШАГИ
ОСНОВЫ РАБОТЫ С MATLAB
РАБОЧЕЕ ОКНО ПРОГРАММЫ
ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ СЦЕНАРИЯ
ПРОГРАММНЫЙ КОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
ВЫЗОВ КОНТЕКСТНОГО МЕНЮ И ЗАПУСК СЦЕНАРИЯ
РЕЗУЛЬТАТ ВЫПОЛНЕНИЯ СЦЕНАРИЯ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
ПЕРЕПРОЕКТИРОВАНИЕ РАБОТЫ СМО: 1-ЫЙ ЭТАП
ОТКОРРЕКТИРОВАННЫЙ СЦЕНАРИЙ-1
ОТКОРРЕКТИРОВАННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ-1
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ОТКОРРЕКТИРОВАННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
ПЕРЕПРОЕКТИРОВАНИЕ РАБОТЫ СМО: 2-ОЙ ЭТАП
ОТКОРРЕКТИРОВАННЫЙ СЦЕНАРИЙ - 2
ОТКОРРЕКТИРОВАННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ - 2
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ОТКОРРЕКТИРОВАННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
ВЫВОД И УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Отзывы

Все отзывы о книге Методы исследований в менеджменте : лабораторный практикум

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Методы исследований в менеджменте : лабораторный практикум

По полученным на рис.10 данным можно дать следующие оценки модели: 1) оценка множественной корреляционной зависимости между рентабельностью (У) и факторами (Х1, Х2,). Значение множественного коэффициента корреляции Rух1х2=0,457 свидетельствует о наличии умеренной связи между рентабельностью (У) и факторами (Х1, Х2). 2) оценка того, насколько полно факторы (Х1, Х2) характеризуют результат рентабельность (У). Значение коэффициента множественной детерминации R2ух1х2 =0,209 свидетельствует о том, что факторы (Х1, Х2) на 21% характеризуют изменчивость результата (У). Т.е. модель не учитывает 79% факторов, оказывающих влияние на результат (У) . Скорректированный коэффициент детерминации Rск2=0,175 имеет еще меньшее значение. Очевидно, что удаление из модели малозначимых факторов (Х3, Х4 и Х5) не снизило ее качество. ВЫВОД. Полученные результаты свидетельствуют о том, что на рентабельность исследуемых предприятий (У) два проанализированных фактора (Х1, Х2) оказывают существенное влияние. Для улучшения качества модели целесообразно добавить в модель другие факторы, оказывающие влияние на рентабельность, что увеличит значение коэффициента множественной детерминации. 4. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИ 4.2. Оценка коэффициента множественной корреляции и коэффициента детерминации 26