Моделирование организационно-технологических решений в строительстве
Здесь можно купить книгу "Моделирование организационно-технологических решений в строительстве " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Автор: Сергей Кузнецов, Александр Круглов, Ольга Легостаева, Ксения Кузнецова, Сергей Кузнецов
Форматы: PDF
Издательство: Директ-Медиа
Год: 2016
Место издания: Москва|Берлин
ISBN: 978-5-4475-6032-4
Страниц: 95
Артикул: 21523
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Моделирование организационно-технологических решений в строительстве"
В учебном пособии изложены рекомендации по решению управленческих задач в строительстве при выполнении заданий на практических занятиях с использованием комплекса программ для ПЭВМ, содержатся варианты заданий. Предназначено для студентов специальности «Промышленное и гражданское строительство» Рассмотрено и рекомендовано к печати на кафедре «Технология, организация и экономика строительства».
Содержание книги "Моделирование организационно-технологических решений в строительстве "
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НОРМАТИВНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
1.1. Общий порядок организации нормативных наблюдений
1.2. Обработка результатов натурных наблюдений. Программа «Natura»
1.3. Определение основных характеристик рядов наблюдения. Программа «Sample»
2. МНОГОФАКТОРНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ БАЗ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ (ИСПЫТАНИЙ). ПРОГРАММА «MODELL»
2.1. Шаговый регрессионный метод
2.2. Построение доверительных интервалов. Программа «Diagram»
3. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБЩЕЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. ПРОГРАММЫ «SIMPLY», «SIMPLINT», «RASM»
3.1. Формулировка задачи
3.2. Примеры формулировок экономических задач и их решений при помощи программ «Simply», «Simplint» и «Rasm»
4. ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА. ПРОГРАММА «TRANSY»
5. ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА. ПРОГРАММА «KOMMY»
6. ОПТИМИЗАЦИЯ ПОРТФЕЛЯ ЦЕННЫХ БУМАГ. ПРОГРАММА «MARK»
7. СЕТЕВОЙ ГРАФИК. ПРОГРАММА «SETY»
8. ВАРИАНТЫ ЗАДАЧ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
Задача 1
Задача 2
Задача 3
Задача 4
Задача 5
Задача 6
Задача 7
Задача 8
Задача 9
Задача 10
Задача 11
Задача 12
Задача 13
Задача 14
Задача 15
9. ПРИЛОЖЕНИЯ. ЛИСТИНГИ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ
П1. Листинг программы «NATURA»
П2. Листинг программы «SAMPLE»
П3. Листинг программы «MODELL»
П4. Листинг программы «DIAGRAMM»
П5. Листинг программы «SIMPLY»
П6. Листинг программы «SIMPLINT»
П7. Листинг программы «RASM»
П8. Листинг программы «TRANSY»
П9. Листинг программы «KOMMY»
П10. Листинг программы «MARK»
П11. Листинг программы «SETY»
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Все отзывы о книге Моделирование организационно-технологических решений в строительстве
Отрывок из книги Моделирование организационно-технологических решений в строительстве
Нормирование коэффициентов регрессии возможно лишь при случайных переменных Хi. Далее для полученной модели строится вектор ошибок и проверя-ется соответствие его закону нормального распределения, что является необходимым условием для использования критериев t и F при полу-чении доверительных интервалов. Проверка принадлежности вектора ошибок закону нормального распределения осуществляется с помощью критерия согласия Пирсо-на – χ2. Для чего строится эмпирическое распределение вектора оши-бок, определяется значение χ2, и, в соответствии с выбранным уровнем надёжности критерия – α (чаще всего выбирается α=0,05 [95%] или α=0,01 [99%]), по таблицам определяется теоретическое значение χ2α. Если χ2 = χ2α, то нет основания отвергать гипотезу о нормальности распределения вектора ошибок. Для проверки неадекватности модели используют средний квадрат ошибки S2, как оценку величины σ2, предполагая, что модель правиль-на. Если эти величины отличаются на порядок и более, делается вывод о неадекватности модели. Проверка значимости уравнения регрессии (для нулевой гипотезы Но: в1 = в2 =... = 0) производится с помощью отношения средних квад-ратов SS(R/во)/(р – 1), которое рассматривается как распределенная слу-чайная величина F (р – 1,v), где SS(R/во) – сумма квадратов с учетом поправки на оценку коэффициента модели во ; р – число степеней сво-боды регрессии; v = n – р – число степеней свободы вектора ошибок; n – количество вариантов для которых строится модель. Для «статистически значимого» уравнения регрессии дисперсион-ное отношение должно превосходить теоретическое значение F (р – 1, v, 1-α) с заданным уровнем значимости α. Число наблюдений – равно числу расчётов в соответствующей за-даче. Уровень риска β для доверительного интервала обозначает веро-ятность α совершения ошибки первого рода и используется для расчета доверительных интервалов уровня 1 – α коэффициентов ре-грессии. Доля объясненной вариации в % – это квадрат коэфф...
Кузнецов С. М. другие книги автора
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
С книгой "Моделирование организационно-технологических решений в строительстве" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Моделирование организационно-технологических решений в строительстве (автор Сергей Кузнецов, Александр Круглов, Ольга Легостаева, Ксения Кузнецова, Сергей Кузнецов)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку