Основы теории интерполирования функций матричных переменных

книга

Основы теории интерполирования функций матричных переменных

Здесь можно купить книгу "Основы теории интерполирования функций матричных переменных " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Леонид Янович, Марина Игнатенко

Форматы: PDF

Издательство: Беларуская навука

Год: 2016

Место издания: Минск

ISBN: 978-985-08-1984-0

Страниц: 283

Артикул: 17079

Электронная книга

705 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Основы теории интерполирования функций матричных переменных"

В монографии излагаются основы теории интерполирования функций матричных переменных: формулируются основные задачи, строятся интерполяционные формулы для функций, заданных на множествах квадратных, прямоугольных матриц, в том числе и на множествах функциональных и случайных матриц. Рассмотрена задача интерполирования функций многих матричных переменных, предложены некоторые варианты сплайнов. Указаны классы матричных многочленов, инвариантных относительно некоторых из построенных приближенных формул интерполяционного типа. Приведено большое количество примеров на построение интерполяционных формул и некоторого другого содержания.
Адресуется широкому кругу специалистов физико-математического профиля, интересующихся теорией приближенных методов и их применением к решению прикладных задач, а также аспирантам, магистрантам и студентам математических, физических и технических специальностей.

Содержание

Содержание книги "Основы теории интерполирования функций матричных переменных "

Предисловие
Глава 1. ФУНКЦИИ ОТ МАТРИЦ. ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРИМЕРЫ
1.1. Аналитические функции матричного аргумента
1.2. Основные классы матричных многочленов
1.2.1. Алгебраические матричные многочлены. Случай квадратных матриц
1.2.2. Другие виды матричных многочленов
1.2.3. Случай прямоугольных матриц
1.3. Многочлены на множествах матриц с другими правилами умножения
1.3.1. Йорданово умножение матриц и его основные свойства
1.3.2. Кронекерово умножение матриц и соответствующие матричные многочлены
1.3.3. Умножение матриц по Адамару и Фробениусу и некоторые их свойства
Глава 2. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЧНЫЕ МНОГОЧЛЕНЫ ЛАГРАНЖЕВА ТИПА НА МНОЖЕСТВЕ КВАДРАТНЫХ МАТРИЦ
2.1. Алгебраическое полиномиальное интерполирование
2.2. Тригонометрическое матричное интерполирование
2.3. Экспоненциальные интерполяционные матричные многочлены
2.4. Интерполяционная формула Лагранжа – Сильвестра (случай матриц простой структуры)
2.5. Тригонометрический вариант формулы Лагранжа – Сильвестра
2.6. Интерполяционные формулы на множестве матриц с йордановым умножением
2.7. Интерполяционные формулы с использованием кронекерова умножения
2.8. Интерполирование функций на множестве матриц с адамаровым умножением
2.8.1. Формулы линейной и квадратичной интерполяции
2.8.2. Интерполяционные многочлены произвольной степени
2.9. Матричные разделенные разности. Интерполяционные формулы ньютонова типа
Глава 3. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ ФОРМУЛЫ ЭРМИТОВА ТИПА
3.1. Некоторые сведения о задаче эрмитова интерполирования для функций скалярного аргумента
3.2. Формулы Эрмита для случая скалярных матричных узлов
3.3. Формула Лагранжа – Сильвестра для случая кратных собственных значений
3.4. Формула Лагранжа – Сильвестра для клетки Жордана
3.5. Тригонометрические интерполяционные многочлены Эрмита
3.6. Интерполяционные формулы Эрмита – Биркгофа и Абеля – Гончарова
3.7. Обобщенные интерполяционные многочлены эрмитова типа относительно рациональных и экспоненциальных матричных функций
3.7.1. Интерполяционные формулы относительно рациональных функций первого типа
3.7.2. Интерполяционные формулы относительно рациональных функций второго типа
3.7.3. Интерполяционные матричные многочлены экспоненциального типа
Глава 4. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫХ МНОГОЧЛЕНОВ И ИХ ОСТАТОЧНЫХ ЧЛЕНОВ В ВИДЕ КОНТУРНЫХ ИНТЕГРАЛОВ
4.1. Матричный аналог формулы Коши
4.2. Интегральные представления для случая скалярных матричных узлов. Алгебраический случай
4.3. Интегральные представления тригонометрических интерполяционных матричных многочленов
4.4. Сходимость интерполирования по скалярным матричным узлам в классе аналитических функций
4.4.1. Алгебраический случай
4.4.2. Тригонометрический случай
4.5. Приближение функций от стохастических матриц интерполяционными многочленами
Глава 5. ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ ОПЕРАТОРОВ, ЗАДАННЫХ НА МНОЖЕСТВЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ МАТРИЦ
5.1. Матричный интеграл Стилтьеса
5.2. Формулы интерполирования, содержащие матричные интегралы Стилтьеса
5.3. Интерполяционные формулы в пространстве квадратных дифференцируемых матриц
5.3.1. Формулы, не содержащие дифференциалы интерполируемого оператора
5.3.2. Формулы интерполирования для дифференцируемых операторов
5.4. Линейные и квадратичные алгебраические интерполяционные многочлены и многочлены экспоненциального типа
5.4.1. Алгебраическое интерполирование
5.4.2. Интерполяционные многочлены экспоненциального типа
5.5. Интерполяционные формулы с произвольным фиксированным числом узлов и произвольными входными матрицами
5.5.1. Интерполяционные формулы, содержащие произвольные матрицы
5.5.2. Формулы с произвольно заданным числом узлов интерполирования
Глава 6. ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ЗАДАННЫХ НА МНОЖЕСТВЕ ПРЯМОУГОЛЬНЫХ МАТРИЦ
6.1. Общие сведения о псевдообратных матрицах и некоторых их свойствах
6.2. Псевдообратные матрицы и решение линейных алгебраических уравнений
6.3. Некоторые простейшие формулы линейной интерполяции
6.4. Интерполяционные матричные многочлены произвольных степеней
6.5. Интерполяционные формулы на множествах матриц с адамаровым умножением
Глава 7. НЕКОТОРЫЕ ВАРИАНТЫ СПЛАЙНОВ ДЛЯ ФУНКЦИЙ МАТРИЧНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
7.1. О сплайн-интерполяции скалярных функций и функциональных матриц
7.2. Кусочно-линейное и кусочно-квадратичное матричное интерполирование
7.3. Об одном варианте сплайнов третьей степени для функций матричной переменной
7.4. О некоторых аналогах матричных сплайнов на множествах матриц с другими правилами умножения
7.4.1. Формулы на множествах матриц с йордановым умножением
7.4.2. Матричные аналоги сплайнов на множествах матриц с умножением по Адамару и Фробениусу
7.5. О некоторых других интерполяционных формулах
Глава 8. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ ФОРМУЛЫ ДЛЯ ФУНКЦИЙ МНОГИХ МАТРИЧНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
8.1. Интерполирование функций двух матричных переменных
8.1.1. Формулы линейной интерполяции на множествах постоянных матриц
8.1.2. Интерполяционные матричные многочлены произвольной степени
8.1.3. Формулы линейной интерполяции на множествах функциональных матриц
8.2. Интерполяционные формулы для функций от произвольного числа матричных переменных
8.2.1. Формулы линейной и квадратичной интерполяции
8.2.2. Интерполяционные формулы для дифференцируемых функций
8.2.3. Интерполяционные формулы на множестве дифференцируемых матриц
8.2.4. Интерполяционные матричные многочлены произвольной степени
8.2.5. Некоторые примеры и решение линейных матричных уравнений
8.3. О некоторых аналогах двумерных матричных сплайнов и другие интерполяционные формулы
8.4. Формула Лагранжа – Сильвестра для функций двух переменных
Глава 9. ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИЙ ОТ СЛУЧАЙНЫХ МАТРИЧНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
9.1. Некоторые классы многочленов от случайных матриц
9.2. Интерполяционные формулы Лагранжа на множестве случайных матриц
9.3. Случайные матричные операторы интегрального типа
9.4. Стохастические матричные дифференциальные операторы
9.5. Приближение стохастических дифференциалов Ито от функций, зависящих от винеровского процесса
9.6. Бесконечные матрицы и некоторые интерполяционные формулы
Список цитированной литературы
Предметный указатель

Отзывы

Все отзывы о книге Основы теории интерполирования функций матричных переменных

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Основы теории интерполирования функций матричных переменных

126. Умножение матриц неассоциативно, т. е. для трех матриц A, B и C в общем случае ассоциатор {} ()(), ,A B CA B C A B C=− не равен нулю. Например, для произведения 1A BB− в одном случае имеем ()1A BBA−=, в другом – ()()1111124A BBAB AB BAB−−−=++.Это свойство имеет место, например, для матриц 0 01 0A= , 1 23 4B= , 3 10 0C= . Для ассоциатора в случае обычного умножения справедливо равенство {}[]1, ,, ,4A B CB A C= , где [],A CAC CA=− – коммутатор матриц A и C, а соот - ветственно [], ,B A C – коммутатор матриц B и [],A C. Это равенство легко проверяется, используя понятия ассоциатора и коммутатора матриц: {}()() ()()11, ,44A B CBAC CAB ACB BCAB AC CAAC CA B=+−−=−−−= [] []()[]11,,, ,.44B A CA C BB A C=−= Если на каком-то множестве M квадратных матриц выполняется равенство {}, ,0A B C= для всех A, B, C из M, то говорят, что это множество матриц ассо-циативно относительно йорданова умножения.7. Если в йордановом произведении из нескольких матриц, например из n матриц ()2n≥, входит единичная матрица I, то ее можно опустить: 12111............iiniinA AA I AAAA AA++=       .В частности, A I B A B= .Когда йорданово произведение содержит более двух матриц, то в силу не-ассоциативности этого правила умножения для однозначности в ряде случаев требуется указать порядок выполнения умножения в данном произведении. Примерами многочленов с йордановым умножением являются матричные многочлены вида ( )00nnkknkkkkP AB AA B====∑∑, ( )0nknkkkP AB A D==∑. (1.4)Во втором примере для определенности необходимо задать порядок ум-ножения в каждом произведении kkkB A D, например ()kkkB AD или (),kkkBA D и в этом случае сначала находится произведение матриц в скобках.1.3.2. Кронекерово умножение матриц и соответствующие матричные многочленыВ математике и некоторых областях теоретической физики широкое при-менение находит кронекерово, или прямое (тензорное), умножение матриц [29, 70]. Приве...

С книгой "Основы теории интерполирования функций матричных переменных" читают