Статистические методы анализа
Здесь можно купить книгу "Статистические методы анализа " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Автор: Ирина Шорохова, Надежда Кисляк, Олег Мариев
Форматы: PDF
Издательство: Флинта|Уральский федеральный университет (УрФУ)
Год: 2017
Место издания: Москва
ISBN: 978-5-9765-3279-3. – ISBN 978-5-7996-1633-5 (Изд-во Урал. ун-та)
Страниц: 301
Артикул: 22726
Краткая аннотация книги "Статистические методы анализа"
В учебном пособии изложены фундаментальные основы статистических методов сбора и обработки массивов данных на уровне хозяйствующих субъектов и на уровне страны в целом. Показаны способы последующего анализа и интерпретации полученных результатов для составления необходимых в профессиональной деятельности планов и проектов. Для студентов, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, изучающих дисциплины «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений».
Содержание книги "Статистические методы анализа "
Предисловие
Раздел 1. Статистика
Глава 1. Предмет, метод, задачи статистической науки
Глава 2. Статистическое наблюдение
Глава 3. Систематизация и представление статистических данных
Сводка данных
Группировка данных
Представление данных
Глава 4. Статистические показатели: виды и содержание
Абсолютные величины
Относительные величины
Средние величины
Глава 5. Анализ вариационного ряда распределения
Показатели степени вариации
Показатели формы распределения
Оценка схожести эмпирического и теоретического распределения
Глава 6. Анализ динамического ряда распределения
Глава 7. Индексный метод в экономических исследованиях
Классификации индексов
Методы построения индексов
Глава 8. Анализ структуры совокупности
Глава 9. Выборочное наблюдение
Глава 10. Статистический анализ взаимосвязей экономических явлений
Методы выявления корреляционной связи
Измерение тесноты взаимосвязи между показателями
Раздел 2. Эконометрика
Глава 1. Основные понятия и определения эконометрики. Эконометрическое моделирование
Определение и цели эконометрики
Этапы эконометрического моделирования
Глава 2. Парный регрессионный анализ
Парная модель
Метод наименьших квадратов
Оценка тесноты связи
Глава 3. Множественная линейная регрессия
Множественная модель
Метод наименьших квадратов для МЛРМ
Глава 4. Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным
Глава 5. Статистические свойства оценок коэффициентов МЛРМ
Условия Гаусса—Маркова
Свойства статистических оценок
Статистические свойства МНК -оценок параметров МЛР М
Глава 6. Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов регрессии
Глава 7. Мультиколлинеарность
Глава 8. Ошибки спецификации
Глава 9. Гетероскедастичность
Глава 10. Автокорреляция временных рядов
Глава 11. Обобщенный метод наименьших квадратов
Список сокращений и обозначений
Список рекомендуемой литературы
Приложения
Приложение 1. Значения функции φ(t)
Приложение 2. Значения χ²-критерия Пирсона
Приложение 3. Значения t-критерия Стьюдента
Приложение 4. Значения F-критерия Фишера
Приложение 5. Значения критерия Колмогорова P(λ)
Все отзывы о книге Статистические методы анализа
Отрывок из книги Статистические методы анализа
24признаку и для каждой выделенной группы рассчитать среднее значение признака-результата, а затем проследить за изменениями последнего от группы к группе.в большинстве случаев исследователь в соответствии с зада-чами своего исследования не имеет первичных данных, а распола-гает уже обработанными, сгруппированными данными и вынужден перегруппировывать материал. перегруппировка уже сгруппиро-ванного материала, т. е. образование новых групп на основе ранее произведенной группировки, называется вторичной группировкой. выделяют два способа такой группировки.Первый способ вторичной группировки — изменение вели-чины интервалов старой группировки. новые группы образуются путем укрупнения интервалов, т. е. путем объединения в одну группу нескольких мелких групп, полученных при первичной группировке. при дроблении отдельных групп (интервалов) соот-ветственно дробят и суммарные показатели, характеризующие эти группы.Пример. По данным табл. 1 надо произвести вторичную группи-ровку, образовав следующие группы: до 100, 100 — 500, 500 — 1 000, 1 000 и более.Таблица 1распределение городов по численности жителей в рФ в 2008 г.группы городов по числу жителей, тыс. чел.численность населения, тыс. чел.до 3213–51005–1080010–204 15020–5011 55550–10010 960100–50027 008500–1 00015 3521 000 и более25 576итого95 522
Шорохова И. С. другие книги автора
С книгой "Статистические методы анализа" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Статистические методы анализа (автор Ирина Шорохова, Надежда Кисляк, Олег Мариев)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку