книга

Математические методы в психологии

Здесь можно купить книгу "Математические методы в психологии " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Форматы: PDF

Издательство: Северо-Кавказский Федеральный университет (СКФУ)

Год: 2017

Место издания: Ставрополь

Страниц: 112

Артикул: 19996

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

224 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Математические методы в психологии"

Учебное пособие представляет курс лекций, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению «Психология» и содержит материал для теоретической подготовки студентов.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 37.03.01 – Психология.

Содержание

Содержание книги "Математические методы в психологии "

Предисловие
1. Введение в математическую статистику для психологов
2. Измерение в психологии. Шкалы измерений. Распределение признака
3. Статистические гипотезы. Статистические критерии. Экспериментальная выборка
4. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции
5. Непараметрическая статистика. Выявление различий в уровне исследуемого признака
6. Непараметрическая статистика. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
7. Выявление различий в распределении признака (критерии χ² и λ)
8. Многофункциональные статистические критерии
9. Многомерные методы и модели: общее представление
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА И ИНТЕРНЕТИСТОЧНИКИ
ГЛОССАРИЙ

Отзывы

Все отзывы о книге Математические методы в психологии

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Математические методы в психологии

55 выборка численностью не менее 60 человек, а затем внутри этой выборки выделяются группы более и менее успешных специали-стов, и их данные по исследованным переменным сопоставляются между собой. Сопоставление уровневых показателей в разных выборках мо-жет быть необходимой частью комплексных диагностических, учебных, психокоррекционных и иных программ. Оно помогает обратить внимание на те особенности обследованных выборок, ко-торые должны быть учтены и использованы при адаптации про-грамм к данной группе в процессе их конкретного воплощения. Решение о выборе того или иного критерия в задачах этого ти-па принимается на основе того, сколько выборок сопоставляется и каков их объём (таблица 5.1). Таблица 5.1 Выбор метода анализа данных для задачи сравнения групп по уровню какого-либо признака Количество выборок, с Объёмы выборок, n1 , n2 … Методы (критерии) 2 n1  n2 и n1, n2  11 Q-критерий Розенбаума 2 3  n1, n2  60 или n1=2, n2 5 U-критерий Манна-Уитни 3-6 n1 n2 … <10 S-критерий тенденций Джонкира 3-6 {n1 , n2 , n3 } 5 H-критерий Крускала-Уоллиса c > 6 и / или n > 10 Критерии, которые рассматриваются ниже, предполагают, что мы сопоставляем независимые выборки, то есть две или более вы-борки, состоящие из разных испытуемых. Тот испытуемый, который входит в одну выборку, уже не может входить в другую. Если мы обследуем одну и ту же выборку испытуемых, несколько раз подвер-гая её аналогичным измерениям («замерам»), то перед нами – так называемые связанные, или зависимые, выборки данных. 5.2. Q-критерий Розенбаума (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) Критерий используется для оценки различий между двумя вы-борками по уровню какого-либо признака, который измерен количе-ственно. В каждой из выборок должно быть не менее 11 испытуемых.

С книгой "Математические методы в психологии" читают