Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики)
Здесь можно купить книгу "Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики) " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Место издания: Москва|Берлин
ISBN: 978-5-4475-9777-1
Страниц: 182
Артикул: 20572
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики)"
В первой части учебного пособия описаны понятия информации, энтропии, количества информации и т. д., даны элементы теории передачи информации и кодирования. Во второй части раскрыты основные понятия теории систем автоматического регулирования, такие, как объект управления, программное управление и управление с обратной связью, регулятор. Уделено внимание проблемам обеспечения устойчивости и качества регулирования, синтеза практически работоспособных систем. Ряд вопросов освещается на основе корреляционного анализа с привлечением понятий корреляционной функции, спектральной плотности, среднего квадрата сигнала. Предназначено для студентов университетов, технических вузов, педагогических институтов, а также инженеров и аспирантов, работающих в области автоматики, информатики и систем управления. Библиогр. 47 назв. Ил. 37. Второе издание. Первое издание книги – г. Москва, издательство «Прометей» (1991 г.).
Содержание книги "Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики) "
Предисловие
Глава 1. Информация
§ 1. Примеры устройств информатики и автоматики
1.1. Телеграфный аппарат
1.2. Радиоприемник
1.3. Система управления с обратной связью
§ 2. Измерение количества информации в теории связи
§ 3. Определение понятия «информация»
§ 4. Целевая информация. Смысловая информация
§ 5. Энтропия распределения вероятностей и энтропия в физике
§ 6. Является ли энтропия мерой неупорядоченности
§ 7. Является ли энтропия распределения вероятностей универсальной характеристикой неопределенности
Глава 2. Управление
§ 1. Управление и информация
§ 2. Уравнения систем регулирования
§ 3. Разомкнутые системы. Их устойчивость
§ 4. Замкнутые системы
§ 5. Системы слежения
§ 6. Синтез систем управления с заданным расположением корней характеристического полинома
§ 7. Вариационные методы
§ 8. Случайные процессы и их характеристики
§ 9. Корреляционная функция
§ 10. Спектральная плотность мощности
§ 11. Критерии качества управления
§ 12. Метод синтеза оптимального регулятора, основанный на выделении устойчивого подсемейства экстремалей
§ 13. Второй метод синтеза оптимального регулятора
§ 14. Синтез оптимальных регуляторов при учете ошибок измерительных приборов
§ 15. Переходные процессы в оптимальных системах управления
Заключение
Литература
Все отзывы о книге Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики)
Отрывок из книги Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики)
12 Возникает вопрос, по какому основанию брать логарифмы в формуле (1)? Поскольку простейшим возможным алфавитом явля-ется алфавит, состоящий из двух символов, то удобно выбрать ло-гарифмы по основанию два, двоичные логарифмы. Тогда в про-стейшем сообщении из одного символа будет заключаться одна единица информации, поскольку log221 = 1. Эту единицу информа-ции предложили назвать «битом». Теперь легко подсчитать, что в последовательности из десяти точек и тире содержится log2210 = log2 1024 = 10 битов информации, в последовательности из трех десятичных цифр содержится log2 1000 = 9,97 битов, в последова-тельности из четырех русских букв содержится log2 324 = 20 битов информации. Логарифмическая мера была введена Хартли потому, что труд-ность передачи сообщения пропорциональна не самому разнообра-зию возможных сообщений, а их логарифму. Так, передать теле-грамму из десяти букв примерно в два раза труднее, чем из пяти букв. Этим и объясняется логарифмическая мера. К мере информации, введенной Хартли, можно подойти и не-сколько по-другому. Если число всех возможных сообщений равно N, то вероятность того, что будет принято именно данное сообще-ние, равна 1/N. Определим количество информации как величину логарифма вероятности сообщения с обратным знаком, т. е. I = – log 1/N (2) Поскольку – log 1/N = logN, то новое определение полностью тождественно с предыдущим. Мера количества информации, введенная Хартли в 1928 г., бы-ла полезна: она позволила сравнивать между собой сообщения раз-личной длины, передаваемые различными алфавитами. Однако определение Хартли пригодно только тогда, когда все символы, встречающиеся в передаче, встречаются в ней одинаково часто, имеют одинаковую вероятность появления. Но при передаче на любых реальных языках это условие не выполняется. Так, в русском языке буквы е, а, о встречаются много чаще, чем ф, э, ш. В английском языке буквы s, t, е встречаются мно...
Марусева И. В. другие книги автора
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
С книгой "Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики)" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Управление сложными системами (введение в основы автоматики и информатики) (автор Инна Марусева, Юрий Петров)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку