Think DSP : цифровая обработка сигналов на Python

Содержание книги "Think DSP : цифровая обработка сигналов на Python"

Введение
Предисловие к русскому изданию
Для кого эта книга?
Работа с кодом
Условные обозначения в этой книге
Список корреспондентов
Глава 1. Звуки и сигналы
Периодические сигналы
Разложение в спектр
Сигналы
Чтение и запись сигналов
Спектры
Объекты Wave
Объекты Signal
Упражнения
Глава 2. Гармоники
Треугольный сигнал
Прямоугольный сигнал
Биения (алиасинг)
Вычисление спектра
Упражнения
Глава 3. Апериодические сигналы
Линейный чирп
Экспоненциальный чирп
Спектр чирпа
Спектрограмма
Предел Габора
Утечка
Окна
Реализация спектрограмм
Упражнения
Глава 4. Шум
Некоррелированный шум
Интегральный спектр
Броуновский шум
Розовый шум
Гауссов шум
Упражнения
Глава 5. Автокорреляция
Корреляция
Последовательная корреляция
Автокорреляция
Автокорреляция периодических сигналов
Корреляция как скалярное произведение
Использование NumPy
Упражнения
Глава 6. Дискретное косинусное преобразование
Синтез
Синтез с массивами
Анализ
Ортогональные матрицы
ДКП-IV
Обратное ДКП
Класс Dct
Упражнения
Глава 7. Дискретное преобразование Фурье
Комплексные экспоненты
Комплексные сигналы
Задача синтеза
Синтез с матрицами
Задача анализа
Эффективный анализ
ДПФ
Периодичность ДПФ
ДПФ реальных сигналов
Упражнения
Глава 8. Фильтрация и свертка
Сглаживание
Свертка
Частотная область
Теорема о свертке
Гауссов фильтр
Эффективная свертка
Эффективная автокорреляция
Упражнения
Глава 9. Дифференцирование и интегрирование
Конечные разности
Частотная область
Дифференцирование
Интегрирование
Нарастающая сумма
Интегрирование шума
Упражнения
Глава 10. Линейные стационарные системы
Сигналы и системы
Окна и фильтры
Акустическая характеристика
Системы и свертка
Доказательство теоремы о свертке
Упражнения
Глава 11. Модуляция и выборка (квантование)
Свертка с импульсами
Амплитудная модуляция
Выборка
Биения
Интерполяция
Итог
Упражнения
Предметный указатель
Об авторе
Об обложке