Методы анализа предметных областей
книга

Методы анализа предметных областей

Здесь можно купить книгу "Методы анализа предметных областей " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-7281-2489-4

Страниц: 203

Артикул: 80152

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
220

Краткая аннотация книги "Методы анализа предметных областей"

Задача настоящего учебного пособия — помочь студентам в процессе теоретического и практического освоения методов анализа предметных областей. Автор показывает методологию формирования моделей предметной области в самых разнообразных областях науки, техники, знаний для последующего их использования в различных сферах прикладной информатики. Рассматриваются методы системного анализа и структурный подход к моделированию предметной области. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Программная инженерия»; также может использоваться студентами других специальностей и для самообразования.

Содержание книги "Методы анализа предметных областей "


Введение
1. Введение в системный анализ и моделирование
1.1. Предмет системного анализа
1.2. Многоаспектность строения и функционирования систем
1.3. Цель, задача, структура, система, системность
1.4. Классификация систем. Большие и сложные системы
1.5. Управление в системе и управление системой
1.6. Выводы
Вопросы для самоконтроля
2. Теория графов и программно-целевой метод анализа предметных областей
2.1. Методы теории множеств в информационных классификациях
2.2. Обозначения теории графов
2.3. Семантические сети
2.4. Пример использования системного анализа предметной области
2.5. Программно-целевой подход в системных задачах
2.5.1. Этапы и область применения программно-целевого подхода
2.5.2. Алгоритм декомпозиции
2.5.2.1. Стадии анализа и синтеза
2.5.2.2. Метод структурного анализа
2.5.2.3. Методы декомпозиции
2.5.2.4. Требования, предъявляемые к декомпозиции
2.5.2.5. Алгоритм декомпозиции
2.5.3. Агрегирование систем
2.5.3.1. Уровни агрегирования
2.5.3.2. Типы связей в системе
2.5.3.3. Виды агрегирования
2.6. Выводы
Вопросы для самоконтроля
3. Структурный подход к моделированию предметной области
3.1. Сущность структурного подхода
3.2. Методология функционального моделирования SADT
3.2.1. Технология структурного анализа и проектирования
3.2.2. Функциональная модель и ее состав
3.2.3. Иерархическая структура диаграмм
3.2.4. Связи между функциями
3.3. Моделирование потоков данных
3.4. Моделирование данных
3.4.1. Case-метод Баркера
3.4.2. Методология IDEF1
3.5. Образец использования структурного подхода: фильмотека
3.5.1. Описание предметной области
3.5.2. Фазы проекта
3.6. Выводы
Вопросы для самоконтроля
4. Объектно-ориентированная методология анализа и моделирования предметной области
4.1. Этапы развития UML и используемые методологии проектирования
4.1.1. Основные этапы развития UML
4.1.2. Методология объектно-ориентированного программирования
4.1.3. Методология ООАП
4.1.4. Особенности системного анализа и моделирования при проектировании информационных и программных систем
4.2. Базовые элементы языка UML
4.2.1. Общие сведения
4.2.2. Структура языка UML
4.2.3. Пакеты языка UML
4.2.4. Основные пакеты метамодели UML
4.2.4.1. Пакет «Основные элементы»
4.2.4.2. Пакет «Элементы поведения»
4.2.4.3. Пакет «Общие механизмы»
4.2.5. Особенности описания метамодели UML
4.2.6. Особенности изображения диаграмм UML
4.2.7. Примеры использования диаграмм
5. Rational Rose и объектно-ориентированное проектирование
5.1. Функциональные особенности Rational Rose
5.2. Проведение предварительного обследования с использованием объектно-ориентированного метода анализа предметной области
5.2.1. Модель прецедентов использования
5.2.1.1. Поведение системы
5.2.1.2. Шаблон модели прецедентов использования
5.2.1.3. Акторы
5.2.1.4. Прецеденты использования
5.2.1.5. Диаграммы прецедентов использования
5.3. Объектно-ориентированная методология анализа предметной области и моделирование бизнес-процессов
5.3.1. Средства и методы моделирования бизнес-процессов
5.3.2. Пример моделирования предметной области
5.4. Выводы
Вопросы для самоконтроля
6. Методы анализа предметной области при нечетких условиях выбора решений
6.1. Нечеткая логика – математические основы
6.2. Основы нечеткого управления
6.3. Системы управления с нечеткой логикой
6.4. Выводы
Вопросы для самоконтроля
Список источников и литературы
Приложение

Все отзывы о книге Методы анализа предметных областей

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Методы анализа предметных областей

28при усложнении рассматриваемой системы приходится исполь-зовать все более сложные модели и ресурсы, чтобы достичь ее целей.Пример. поведение различных систем (например, процесс случай-ных скачков точки по конечной области квадратной формы) описывается системой линейных алгебраических уравнений в матричной форме: X = XA + B,где X1 a11 a12 … a1n b1 X = X2 , A = a21 a22 … a1n , B = b2 . . . . . Xn an1 an2 … ann bn Заполненность матрицы А (ее структура) отражает сложность описываемой системы. Впрочем, метод Гаусса–Жордана с временной сложностью n2 позволяет определить разрешимость системы уравне-ний. Если число n достаточно велико, то возникнут проблемы с объ-емной сложностью алгоритмов. Структурная сложность системы оказывает влияние на вычисли-тельную сложность. при этом сложной системой может быть и сис-тема, не являющаяся большой; определяющей при этом служит связ-ность элементов и подсистем. Слабые связи подсистем также могут повышать сложность системы.Уменьшив сложность системы, можно часто увеличить ее иссле-дуемость.Пример. Совокупность проекций пространственного объекта увеличивает информативность чертежа. Система называется устойчивой, если на некотором множестве ресурсов она стремится к какому-либо состоянию без изменения структуры или с небольшим ее изменением. понятие «небольшое из-менение» каждый раз должно уточняться.Пример. Рынок при неустойчивом спросе (предложении) струк-турно неустойчив.Система называется связной, если любые две подсистемы имеют некоторые связи.при определении меры сложности системы важно выделить ее структурные и информационные инварианты и вводить меру слож-ности систем на основе описаний эт...

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Методы анализа предметных областей (автор Александр Козлов, Владимир Лекае, Марина Шаповалова)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!