Парный регрессионный анализ
Здесь можно купить книгу "Парный регрессионный анализ " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Место издания: Москва|Берлин
ISBN: 978-5-4499-0165-1
Страниц: 60
Артикул: 75606
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Парный регрессионный анализ"
В пособии изложен теоретический и практический материал раздела парный регрессионный анализ. Включает типовые примеры и задачи с использованием Microsoft Office Excel и Eviews. Для освоения данного материала достаточно знания базового курса теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов. Может быть использовано для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов.
Содержание книги "Парный регрессионный анализ "
1. Эконометрика: основные понятия и определения
2. Основные задачи эконометрических исследований
3. Парная регрессия и корреляция
4. Метод наименьших квадратов
5. Коэффициент корреляции
6. Оценка значимости уравнения регрессии
7. Оценка качества модели
8. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров
9. Решение задач регрессии без помощи специальных средств
9.1. Задачи для самостоятельного решения
10. Решение типовых задач с помощью MS Excel
10.1. Справочная информация по технологии работы с режимом «Регрессия» и надстройки Пакет анализа MS Excel
10.2. Пример выполнения лабораторной работы
10.3. Варианты задач для самостоятельного решения
11.1. Основы работы с пакетом EVIEWS
11.2. Задания для самостоятельной работы выполняемые в EVIEWS
ПРИЛОЖЕНИЕ
Список литературы
Все отзывы о книге Парный регрессионный анализ
Отрывок из книги Парный регрессионный анализ
6. Оценка значимости уравнения регрессии Проверить значимость уравнения регрессии – значит установить, соответствует ли математическая модель, выражающая зависимость между переменными, экспериментальным данным и достаточно ли включенных в уравнение объясняющих переменных (одной или не-скольких) для описания зависимой переменной. Проверка значимости уравнения регрессии производится на основе дисперсионного анализа. Обозначим через bxay+=^- теоретически вычисляемые по фор-муле значения, тогда −+−=−+−=−yyyyyyyyyyiiiiiii^^^^ Преобразуем формулу вариации результирующего признака с уче-том вышеуказанной суммы: ()∑∑∑∑∑=====−−+−+−=−+−=−niniiiiniiiiniiiiniiyyyyyyyyyyyyyy11^^12^2^12^^122 Далее ()()()()()0^^^^^=−−−−−=−−+++−−=±−+−=−−∑∑∑∑∑∑iiiiiiiiiiiiiiiibxayxbxbxaybxxyybxbyayyxbybxayyyyyy Так как имеет место равенство ()0=+−xbya, и из МНК следуют два соотношения ()()00=−−=−−∑∑iiiiibxayxbxay, то ()ESSRSSTSSyyyyyyniiiniinii∑∑∑=== −+ −=−12^12^12 (*) Введем обозначения: TSS (total sum of sguares) – вся дисперсия: сумма квадратов отклоне-ний от среднего. RSS (regression sum of sguares) – объясненная часть всей дисперсии (обусловленная регрессией), факторная, объясненная дисперсия. ESS (error sum of sguares) – остаточная сумма, дисперсия остаточная. 11
Комарова Е. С. другие книги автора
С книгой "Парный регрессионный анализ" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Парный регрессионный анализ (автор Елена Комарова)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку