Визуализация данных с помощью ggplot2

Содержание книги "Визуализация данных с помощью ggplot2 "

Предисловие
1. Введение
1.1. Что представляет собой ggplot2?
1.2. Инсталляция ggplot2 и начало работы
1.3. Грамматика графических элементов
1.4. Данные, используемые в примерах
2. Функция qplot(): быстрое решение для задач визуализации
2.1. Аргументы функции qplot()
2.2. Построение диаграмм рассеяния с помощью qplot()
2.3. Другие примеры использования qplot()
2.4. Категоризованные графики
3. Построение графиков слой за слоем
3.1. Аргументы функции ggplot()
3.2. Слои
3.3. Требования к данным
3.4. Присваивание эстетических атрибутов
3.5. Группирование данных
3.6. Геометрические объекты, реализованные в ggplot2
3.7. Статистические преобразования
4. Основные типы статистических графиков
4.1. Общие аргументы geom- и stat-функций
4.2. Визуализация одномерных распределений
4.3. Визуализация 2D- и 3D-распределений
4.4. Визуализация сводной статистической информации о количественных переменных
4.5. Визуализация зависимостей
4.6. Визуализация временных рядов
4.7. Тепловые карты: geom_tile()
4.8. Другие геометрические объекты
4.9. Географические карты: geom_map()
4.10. Добавление слоев при помощи функций семейства stat
5. Шкалы
5.1. Шкалы и их основные типы
5.2. Аргументы, общие для всех scale-функций
5.3. Шкалы положения
5.4. Цветовые шкалы
5.5. Пользовательские шкалы для качественных переменных
5.6. Тождественные шкалы
6. Системы координат
6.1. Декартова система и ее разновидности
6.2. Полярная система
6.3. Картографические проекции
7. Подробнее о категоризованных графиках
7.1. Два способа организации панелей
7.2. Функция facet_grid()
7.3. Функция facet_wrap()
8. Подготовка графиков к публикации
8.1. Стили
8.2. Создание составных рисунков
8.3. Экспорт графиков из среды R
9. Дополнительные ресурсы для изучения ggplot2
9.1. Литература
9.2. Онлайн-ресурсы
9.3. Расширения, созданные на основе ggplot2
Предметный указатель