Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP

книга

Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP

Здесь можно купить книгу "Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Дмитрий Копелиович, Родион Филиппов, Людмила Филиппова, Евгений Трубаков

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2021

Место издания: Москва|Берлин

ISBN: 978-5-4499-2434-6

Страниц: 124

Артикул: 88919

Печатная книга

701 ₽

Купить

Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 20.12.2024

Электронная книга

173.6 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP"

Рассмотрены основные проблемы мониторинга социально-экономических систем. Рассмотрены основные понятия теории хранилищ данных и технологии OLAP. Приведены практические примеры использования автоматизированных систем мониторинга социально-экономических систем.

Содержание

Содержание книги "Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP "

Введение
1. Мониторинг — инструмент управления социально-экономическими системами
1.1. Понятие мониторинга социально-экономических систем
1.2. Этапы и методы мониторинга социально-экономических систем
1.3. Примеры автоматизированных систем мониторинга социально-экономических систем
2. Многомерная обработка данных в информационных системах
2.1. Использование хранилища данных
2.2. Использование технологии OLAP в информационных системах
3. Разработка функциональной модели мониторинга с использованием хранилища данных
3.1. Математическая модель хранилища данных
3.2. Функциональная модель процесса мониторинга
4. Использование интеллектуального анализа данных при проведении мониторинга СЭС
4.1. Основные понятия интеллектуального анализа данных
4.2. Применение анализа временных рядов для прогнозирования распределения средств по государственным контрактам в здравоохранении
4.3. Автоматизация процесса анализа данных о студентах на основе алгоритмов кластеризации
5. Принципы построения автоматизированных систем мониторинга социально-экономических систем
6. Примеры практической реализации концепции и методов мониторинга СЭС
6.1. Автоматизированная система мониторинга состояния здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения города Брянска и Брянской области
6.2. Информационная система оценки уровня здоровья студентов вузов на основе технологии OLAP
6.3. Автоматизированная система мониторинга успеваемости студентов университета с использованием технологии OLAP
6.4. Использование хранилища данных для информационно-аналитической системы мониторинга деятельности студентов ВУЗов
Заключение
Список литературы

Отзывы

Все отзывы о книге Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP

34 2. Многомерная обработка данныхв информационных системах 2.1. Использование хранилища данных В 1980-х годах агентство Gartner Group, которое занималось исследова-нием и анализом рынков связанных с информационными технологиями, пред-ложило термин «Business Intelligence» (BI), деловой интеллект, или бизнес-интеллект. Этот термин предложен для описания различных концепций и методов, которые улучшают бизнес-решения использованием систем под-держки принятия решений. В 1996 году агентство уточнило определение предложенного термина. Business Intelligence (BI-системы) — программные средства, функциони-рующие на предприятии и обеспечивающие функции доступа и анализа ин-формации, которая находится в хранилище данных, а также обеспечивающие принятие правильных и обоснованных управленческих решений. Понятие BI объединяет в себе различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На основе этих средств создаются BI-системы, цель которых повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы также известны под названием систем поддержки принятия решений (СППР, DSS, Decision Support System). Эти системы превращают дан-ные в информацию, на основе которой можно принимать решения, то есть поддерживающую принятие решений. Gartner Group определяет состав рынка систем Business Intelligence как набор программных продуктов следующих классов: –средства построения хранилищ данных (data warehousing, ХД);–системы оперативной аналитической обработки (OLAP);–информационно-аналитические системы (Enterprise InformationSystems, EIS); –средства интеллектуального анализа данных (data mining);–инструменты для выполнения запросов и построения отчетов (queryand reporting tools). Классификация Gartner Group базируется на методе функциональных за-дач, где программные продукты каждого класса выполняют определенный набор функций или операций с использованием ...

С книгой "Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP" читают