Инновации SQL Server 2019 : использование технологий больших данных и машинного обучения

Содержание книги "Инновации SQL Server 2019 : использование технологий больших данных и машинного обучения"

Предисловие от издательства
Об авторе
О техническом рецензенте
Предисловие
Благодарности
Вступление
Глава 1. Почему SQL Server 2019?
Проект «Сиэтл»
Проект Aris
«Сиэтл» становится SQL Server 2019
Модернизация базы данных с помощью SQL Server 2019
Начало работы с SQL Server 2019
Глава 2. Интеллектуальная настройка производительности
Почему используется термин «интеллектуальная настройка
производительности»?
Интеллектуальная обработка запросов
Упрощенное профилирование запросов
База данных в памяти
Конфликт вставки на последней странице
Резюме
Глава 3. Новые возможности безопасности
Улучшение достигнутых показателей
Стратегия постоянного шифрования с защищенными областями
(Always Encrypted with Secure Enclaves)
Классификация данных
Другие новые функции безопасности
Резюме
Глава 4. Непрерывная доступность, соответствующая требованиям
для систем, критичных к сбоям
Поддержка онлайн-индекса
Улучшения в группе доступности Always On (Always On Availability Group)
Ускоренное восстановление базы данных
Использование ускоренного восстановления базы данных
Ускорение восстановления базы данных. Основные моменты
Резюме
Глава 5. Современная платформа разработки
Языки, драйверы и платформы
Графовая база данных
Поддержка UTF-8
Службы машинного обучения SQL Server
Расширение языка T-SQL
Резюме
Глава 6. SQL Server 2019 для Linux
История SQL Server для Linux
Что нового в SQL Server 2019 для Linux
Улучшения платформы и процедуры развертывания
Поддержка постоянной памяти
Репликация SQL Server в Linux
Сбор данных об изменениях (Change Data Capture, CDC) в Linux
DTC для Linux
Active Directory и OpenLDAP
Службы машинного обучения SQL Server и расширяемость в Linux
Polybase в Linux
Резюме
Глава 7. SQL Server и контейнеры
Зачем нужны контейнеры в SQL Server?
Как работают контейнеры с SQL Server
Что нового для SQL Server 2019
Подготовительные шаги для использования примеров, иллюстрирующих
использование контейнеров с SQL Server
Развертывание контейнера SQL Server
Новый способ обновления SQL Server
Развертывание контейнера как приложения
Развертывание контейнеров SQL в промышленной среде
Контейнеры SQL Server в Windows
Резюме
Глава 8. SQL Server и Kubernetes
Что такое k8s?
Варианты развертывания k8s
Подготовительные шаги для использования примеров, иллюстрирующих
применение SQL Server и Kubernetes
Развертывание SQL Server на k8s
Советы по k8s
Высокая доступность SQL Server на k8s
Обновление SQL Server на k8s
Использование Helm Charts
Группы доступности SQL Server в k8s
Резюме
Глава 9. Виртуализация данных в SQL Server
Что такое Polybase?
Как работает Polybase
Подготовительные шаги для использования примеров, иллюстрирующих
применение Polybase и SQL Server
Использование внешних таблиц
Обсуждение внешних таблиц
Резюме
Глава 10. Кластеры больших данных в SQL Server
Зачем нужны кластеры больших данных, и почему они так называются?
Что входит в состав кластеров больших данных?
Подготовительные шаги для использования обучающих материалов
Развертывание кластеров больших данных
Архитектура кластера больших данных
Использование кластеров больших данных
Развертывание и использование приложений
Безопасность
Высокая доступность
Jupyter Books для кластеров больших данных SQL Server
Машинное обучение и кластеры больших данных
Резюме
Глава 11. Голос клиента и миграция
Голос клиента
А как насчет бизнес-аналитики?
Переход на SQL Server 2019
Резюме