MySQL 8 для больших данных : эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

Содержание книги "MySQL 8 для больших данных : эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных"

Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Глава 1. Введение в большие данные и MySQL 8
Важность больших данных
Жизненный цикл больших данных
Структурированные базы данных
Основы MySQL
Новые возможности в MySQL 8
Преимущества использования MySQL
Инсталляция MySQL 8
Эволюция MySQL для больших данных
Резюме
Глава 2. Методы запроса данных в MySQL 8
Обзор SQL
Подсистемы (движки) хранения и их разновидности
Оператор SELECT в MySQL 8
Операторы INSERT, REPLACE и UPDATE в MySQL 8
Транзакции в MySQL 8
Агрегирование данных в MySQL 8
JSON
Резюме
Глава 3. Индексирование данных для высокопроизводительных запросов
Индексирование в MySQL
Типы индексов СУБД MySQL 8
Индексирование данных JSON
Резюме
Глава 4. Использование Memcached в MySQL 8
Обзор Memcached
Настройка плагина Memcached
Использование плагина Memcached
Анализ хранящихся в Memcached данных
Конфигурирование репликации Memcached
API Memcached для различных технологий
Резюме
Глава 5. Разделение больших объемов данных
Разделение данных в MySQL 8
Горизонтальное разделение в MySQL 8
Вертикальное разделение
Подрезание разделов в MySQL
Выполнение запросов на разделенных данных
Резюме
Глава 6. Репликация для построения высокодоступных решений
Высокая доступность
Репликация с помощью MySQL
Групповая репликация
Резюме
Глаа 7. Практические рекомендации по работе с MySQL 8
Сравнительные испытания и конфигурации MySQL
Рекомендации в отношении вопросов MySQL
Рекомендации в отношении конфигурации Memcached
Рекомендации в отношении репликации
Резюме
Глава 8. Прикладной программный интерфейс NoSQL для интеграции с решениями для больших данных
Обзор NoSQL
NoSQL против SQL
Реализация API NoSQL
Резюме
Глава 9. Практический пример: часть I . Apache Sqoop для обмена данными между MySQL и платформой Hadoop
Практический пример анализа журналов операций
Обзор Apache Sqoop
Интеграция Apache Sqoop с MySQL и Hadoop
Импортирование неструктурированных данных в Hadoop HDFS из MySQL
Загрузка структурированных данных в MySQL с помощью Apache Sqoop
Резюме
Глава 10. Практический пример: часть II . Обработка событий в режиме реального времени с помощью MySQL Applier
Обзор практического примера
Обзор MySQL Applier
Интеграция в режиме реального времени с MySQL Applier
Организация и анализ данных в Hadoop
Резюме
Предметный указатель