Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan
Здесь можно купить книгу "Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Место издания: Москва
ISBN: 978-5-97060-987-3
Страниц: 749
Артикул: 99019
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Регрессия"
В большинстве учебников по регрессии основное внимание уделяется теории и простейшим примерам. Однако настоящие задачи прикладной статистики сложнее и многограннее. Эта книга не о теории регрессии — а об использовании ее для решения реальных задач сравнения, оценки, предсказания и причинного вывода. Книга обеспечивает плавный переход к логистической регрессии и обобщенным линейным моделям. Вместо вывода формул основное внимание уделяется практическим вычислениям в средах R и Stan, а исходный код доступен для скачивания. Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
Содержание книги "Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan"
Предисловие
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ
Глава 1. Обзор темы и знакомство с регрессией
Глава 2. Данные и показатели
Глава 3. Обзор основных методов математики и теории вероятностей
Глава 4. Статистический вывод
Глава 5. Моделирование случайных величин
ЧАСТЬ II. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Глава 6. Основы регрессионного моделирования
Глава 7. Линейная регрессия с одним предиктором
Глава 8. Подгонка регрессионных моделей
Глава 9. Прогнозирование и байесовский вывод
Глава 10. Линейная регрессия с несколькими предикторами
Глава 11. Предположения, диагностика и оценка модели
Глава 12. Регрессия и преобразования данных
ЧАСТЬ III. ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
Глава 13. Логистическая регрессия
Глава 14. Продолжаем работу с логистической регрессией
Глава 15. Другие обобщенные линейные модели
ЧАСТЬ IV. ДО И ПОСЛЕ ПОДГОНКИ РЕГРЕССИИ
Глава 16. План исследования и размер выборки
Глава 17. Постстратификация и внедрение недостающих данных
ЧАСТЬ V. ПРИЧИННЫЙ ВЫВОД
Глава 18. Причинный вывод и рандомизированные эксперименты
Глава 19. Причинный вывод с использованием регрессии по переменной воздействия
Глава 20. Наблюдательные исследования со всеми предполагаемыми искажающими факторами
Глава 21. Дополнительные соображения о причинном выводе
ЧАСТЬ VI. ЧТО ДАЛЬШЕ?
Глава 22. Расширенная регрессия и многоуровневые модели
Приложение A. Вычисления в R
Приложение B. 10 кратких советов по регрессионному моделированию
Предметный указатель
Все отзывы о книге Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan
С книгой "Регрессия" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan (автор Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку