книга

Наука о сетях : вводный курс

Здесь можно купить книгу "Наука о сетях : вводный курс" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Филиппо Менцер, Санто Фортунато, Клейтон Дэвис

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-984-2

Страниц: 339

Артикул: 99248

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

1599 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Наука о сетях"

В этой книге представлены общие принципы построения и функционирования сетей, связанных с разными областями человеческой деятельности. Рассматриваются концепция малых миров и принцип кластеризации применительно к социальным сетям. Обсуждаются роль хабов, тема устойчивости сетей, направленные и взвешенные сети. Всемирная паутина, «Википедия», цитирование, трафик и Twitter используются для иллюстрации роли направления и веса. В заключение исследуются модели возникновения сетей, методы обнаружения сообществ и динамические сетевые процессы. Каждая глава включает в себя практические занятия по программированию и упражнения, позволяющие читателям проверить свои знания в области построения и анализа сетей. Учебный материал основан на реальных примерах. Издание рассчитано на широкий круг читателей, знакомых с основами программирования и желающих изучить основы и приложения науки о сетях.

Содержание

Содержание книги "Наука о сетях : вводный курс"

Предисловие
Признательности
Введение
0.1 Социальные сети
0.2 Коммуникационные сети
0.3 Всемирная паутина и «Википедия»
0.4 Интернет
0.5 Транспортные сети
0.6 Биологические сети
0.7 Резюме
0.8 Дальнейшее чтение
Упражнения
1 Сетевые элементы
1.1 Базовые определения
1.2 Манипулирование сетями в исходном коде
1.3 Плотность и разреженность
1.4 Подсети
1.5 Степень
1.6 Направленные сети
1.7 Взвешенные сети
1.8 Многослойные и темпоральные сети
1.9 Представления сетей
1.10 Рисование сетей
1.11 Резюме
1.12 Дальнейшее чтение
Упражнения
2 Малые миры
2.1 Рыбак рыбака видит издалека
2.2 Пути и расстояния
2.3 Соединенность и компоненты
2.4 Деревья
2.5 Отыскание кратчайших путей
2.6 Социальное расстояние
2.7 Шесть степеней сепарации
2.8 Друг моего друга
2.9 Резюме
2.10 Дальнейшее чтение
Упражнения
3 Хабы
3.1 Меры центральности
3.2 Распределения значений центральности
3.3 Парадокс дружбы
3.4 Ультрамалые миры
3.5 Устойчивость
3.6 Разложение ядра
3.7 Резюме
3.8 Дальнейшее чтение
Упражнения
4 Направления и веса
4.1 Направленные сети
4.2 Всемирная паутина
4.3 Метрика PageRank
4.4 Взвешенные сети
4.5 Информация и дезинформация
4.6 Сети совместной встречаемости
4.7 Весовая гетерогенность
4.8 Резюме
4.9 Дальнейшее чтение
Упражнения
5 Сетевые модели
5.1 Случайные сети
5.2 Малые миры
5.3 Конфигурационная модель
5.4 Преференциальное прикрепление
5.5 Другие преференциальные модели
5.6 Резюме
5.7 Дальнейшее чтение
Упражнения
6 Сообщества
6.1 Базовые определения
6.2 Смежные проблемы
6.3 Обнаружение сообществ
6.4 Оценивание методов
6.5 Резюме
6.6 Дальнейшее чтение
Упражнения
7 Динамика
7.1 Идеи, информация, влияние
7.2 Распространение эпидемий
7.3 Динамика мнений
7.4 Поиск
7.5 Резюме
7.6 Дальнейшее чтение
Упражнения
Приложение А. Руководство по языку Python
A.1 Блокнот Jupyter
A.2 Условный блок
A.3 Списки
A.4 Циклы
A.5 Кортежи
A.6 Словари
A.7 Комбинирование типов данных
Приложение В. Модели NetLogo
B.1 Модель PageRank
B.2 Гигантская компонента
B.3 Малые миры
B.4 Преференциальное прикрепление
B.5 Вирус в сети
B.6 Изменение языка
Справочные материалы
Предметный указатель

Отзывы

Все отзывы о книге Наука о сетях : вводный курс

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

С книгой "Наука о сетях" читают