Методы и практика пространственного анализа

Содержание книги "Методы и практика пространственного анализа "

Предисловие от издательства
Вступление
Глава 1. Пространственное мышление: основные понятия пространственного анализа и концептуализация пространства
Теория
1.1. Введение: пространственный анализ
1.2. Основные определения
1.3. Пространственные данные: что в них особенного?
1.4. Концептуализация пространственных отношений
1.5. Измерение расстояния
1.6. Близость: матрица смежности
1.7. Взаимодействие
1.8. Окрестности и соседи
1.9. Пространственные веса и стандартизация строк
1.10. Заключительные замечания к главе
Вопросы и ответы
Глава 2. Инструменты и статистики исследовательского анализа пространственных данных
Теория
2.1. Введение в исследовательский анализ пространственных данных, описательную статистику, статистику выводов и пространственную статистику
2.2. Простые инструменты ESDA и описательные статистики для визуализации пространственных данных (одномерные данные)
2.3. Инструменты ESDA и описательные статистики для анализа двух и более переменных (двумерный анализ)
2.4. Изменение масштаба данных
2.5. Статистика выводов и ее роль
2.6. Использование нормального распределения в географическом анализе
2.7. Заключительные замечания к главе
Вопросы и ответы
Глава 3. Анализ географического распределения и структуры точечных закономерностей
Теория
3.1. Анализ географического распределения: центрография
3.2. Анализ пространственных закономерностей: анализ структуры точечных закономерностей
3.3. Методы анализа структуры точечных закономерностей
3.4. Заключительные замечания к главе
Вопросы и ответы
Глава 4. Пространственная автокорреляция
Теория
4.1. Пространственная автокорреляция
4.2. Глобальная пространственная автокорреляция
4.3. Инкрементальная пространственная автокорреляция
4.4. Локальная пространственная автокорреляция
4.5. Пространственно-временной корреляционный анализ
4.6. Проблема множественного сравнения и пространственная зависимость
4.7. Заключительные замечания к главе
Вопросы и ответы
Глава 5. Многомерные данные в географии: сокращение размерности данных и пространственная кластеризация
Теория
5.1. Анализ многомерных данных
5.2. Метод главных компонент
5.3. Факторный анализ
5.4. Многомерное масштабирование
5.5. Кластерный анализ
5.6. Регионализация
5.7. Кластеризация на основе плотности: DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS
5.8. Анализ сходства: косинусное сходство
5.9. Заключительные замечания к главе
Вопросы и ответы
Глава 6. Моделирование отношений: регрессия и географически взвешенная регрессия
Теория
6.1. Простая линейная регрессия
6.2. Множественная линейная регрессия
6.3. Оценка результатов линейной регрессии: метрики, критерии и диаграммы
6.4. Предположения в основе множественной линейной регрессии: диагностика и исправление
6.5. Мультиколлинеарность
6.6. Практический пример: простая и множественная линейная регрессия
6.7. Исследовательская регрессия
6.8. Географически взвешенная регрессия
6.9. Заключительные замечания к главе
Вопросы и ответы
Глава 7. Пространственная эконометрика
Теория
7.1. Пространственная эконометрика
7.2. Пространственная зависимость: модели и критерии пространственной регрессии
7.3. Модель пространственного лага
7.4. Модель пространственной ошибки
7.5. Пространственная фильтрация
7.6. Пространственная неоднородность: модели пространственной регрессии
7.7. Пространственные режимы
7.8. Заключительные замечания к главе
Вопросы и ответы
Список использованной литературы
Предметный указатель