Представление знаний в экспертных системах

книга

Представление знаний в экспертных системах

Здесь можно купить книгу "Представление знаний в экспертных системах " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Форматы: PDF

Издательство: Издательство Уральского университета

Год: 2017

Место издания: Екатеринбург

ISBN: 978-5-7996-2037-0

Страниц: 122

Артикул: 99568

Электронная книга

183 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Представление знаний в экспертных системах"

Учебное пособие посвящено одному из центральных вопросов, возникающих при проектировании экспертных систем (ЭС), — проблеме представления знаний. В учебном пособии рассматриваются состав знаний, необходимых для функционирования ЭС, и основные модели представления знаний; особенности представления знаний в существующих экспертных системах и инструментальных средствах для их разработки.

Содержание

Содержание книги "Представление знаний в экспертных системах "

Введение
1. Вопросы, решаемые при представлении знаний
2. Состав знаний экспертной системы
2.1. Классификация знаний с точки зрения проблемной области
2.2. Классификация знаний с точки зрения архитектуры ЭС
2.3. Использование метазнаний
3. Организация знаний
3.1. Уровни представления и уровни детальности
3.2. Организация знаний в рабочей памяти
3.3. Организация знаний в базе знаний
4. Модели представления знаний
4.1. Логическая модель представления знаний
4.2. Продукционная модель
4.3. Модули, управляемые образцами
4.4. Семантические модели
4.5. Фреймы
4.6. Объектно-ориентированный подход
4.7. Практика использования моделей представления знаний в экспертных системах
5. Особенности представления знаний в существующих экспертных системах и инструментальных средствах для их разработки
5.1. Промышленная экспертная система DENDRAL
5.2. Системы MYCIN, TEIRESIAS, EMYCIN
5.3. Системы PROSPECTOR и KAS
5.4. Экспертная система CADUCEUS
5.5. Коммерческая экспертная система R1
5.6. Планировщик STRIPS
5.7. Инструментальная коммерческая система OPS_5
5.8. Инструментальная система ROSIE
5.9. Инструментальная система HEARSAY-III
5.10. Инструментальная исследовательская система RLL
5.11. Инструментальный комплекс для создания статических экспертных систем (на примере интегрированного комплекса ЭКО)
5.12. Инструментальный комплекс для создания экспертных систем реального времени (на примере интегрированной среды G2-Gensym Corp., США)
Заключение
Список библиографических ссылок

Отзывы

Все отзывы о книге Представление знаний в экспертных системах

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Представление знаний в экспертных системах

22Представление знаний в эксПертных системахиметь знания о том, как представлены ее знания о проблем-ной среде [7; 8]. Если знания о проблемной среде назвать знаниями нулевого уровня представления, то первый уровень представления содержит метазнания, т. е. знания о том, как представлены во внутреннем мире системы знания нулевого уровня. Первый уровень содержит знания о том, какие средст-ва используются для представления знаний нулевого уровня. Знания первого уровня играют существенную роль при управ-лении процессом решения, при приобретении и объяснении действий системы. В связи с тем, что знания первого уровня не содержат ссылок на знания нулевого уровня, знания перво-го уровня независимы от проблемной среды.Число уровней представления может быть больше двух. Второй уровень представления содержит сведения о знани-ях первого уровня, т. е. знания о представлении базовых по-нятий первого уровня. Разделение знаний по уровням пред-ставления обеспечивает расширение области применимости системы [7; 8].Выделение уровней детальности позволяет рассматривать знания с различной степенью подробности. Количество уров-ней детальности во многом определяется спецификой реша-емых задач, объемом знаний и способом их представления. Как правило, выделяется не менее трех уровней детальности, отражающих соответственно общую, логическую и физиче-скую организацию знаний. Введение нескольких уровней де-тальности обеспечивает дополнительную степень гибкости системы, так как позволяет производить изменения на одном уровне, не затрагивая другие. Изменения на одном уровне де-тальности могут приводить к дополнительным изменениям на этом же уровне, что оказывается необходимым для обеспе-чения согласованности структур данных и программ. Однако наличие различных уровней препятствует распространению изменений с одного уровня на другие [7; 8].

С книгой "Представление знаний в экспертных системах" читают