Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах

книга

Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах

Здесь можно купить книгу "Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Алексей Столбовский, Елена Фарафонтова

Форматы: PDF

Издательство: Издательство Уральского университета

Год: 2017

Место издания: Екатеринбург

ISBN: 978-5-7996-2095-0

Страниц: 89

Артикул: 99936

Электронная книга

133.5 ₽

Купить и скачать

Читать фрагмент

Аннотация

Краткая аннотация книги "Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах"

В пособии обсуждаются основные методы расчета погрешностей измерений экспериментальных данных в табличных процессорах применительно к техническим специальностям университета. Пособие предназначено для обучающихся по программам магистратуры направлений 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов», 22.04.02 «Металлургия», 18.04.01 «Химическая технология», 08.04.01 «Строительство», 12.04.02 «Оптотехника».

Содержание

Содержание книги "Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах "

ВВЕДЕНИЕ
1. ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ. ТИПЫ ОШИБОК
1.1. Систематические ошибки
1.2. Вероятностные оценки ошибок. Законы распределения ошибок
1.3. Первичная обработка экспериментальных данных в Excel
2. ОЦЕНКА СЛУЧАЙНОЙ ПОГРЕШНОСТИ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
2.1. Нормальное распределение. Параметры распределения
2.2. Построение нормального распределения на основе экспериментальных данных в Excel
2.3. Связь истинного значения измеряемой величины и его оценки. Доверительный интервал. Надежность
2.4. Погрешности результата серии измерений. Выборочные параметры распределения случайной величины
2.5. Распределение Стьюдента
2.6. Расчет коэффициентов Стьюдента в Excel
2.7. Определение доверительного интервала и доверительной вероятности. Оценка погрешности прямых измерений
3. ОБНАРУЖЕНИЕ ПРОМАХОВ
4. ОШИБКИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
4.1. Закон сложения случайных ошибок
4.2. Определение погрешности косвенного измерения
5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАСЧЕТУ ПОГРЕШНОСТЕЙ КОСВЕННОГО ИЗМЕРЕНИЯ
5.1. Учет приборных погрешностей
5.2. Обобщенный план обработки результатов
5.3. Численный метод нахождения частных производных в Ехсеl
5.3.1. Определение производной
5.3.2. Численное дифференцирование в Ехсеl
5.3.3. Частные производные и частные дифференциалы
5.3.4. Численное определение частных производных в Excel
5.4. Расчет погрешности косвенного измерения с помощью Excel
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ССЫЛОК
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

Отзывы

Все отзывы о книге Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах

2. Оценка случайной погрешности прямых измерений 15 lim*niinan®Ґ=е=D10, (2.5)так как в серии из большого числа измерений всякой положи‑тельной погрешности можно сопоставить равную ей по абсо‑лютной величине отрицательную погрешность. И соответст‑венно, из (2.4) следует, что a a= при n → ∞, (2.6)т. е. при бесконечно большом числе измерений истинное зна‑чение измеряемой величины равно среднеарифметическо‑му значению а всех результатов произведенных измерений (предполагая полное отсутствие каких‑либо систематических погрешностей). Однако при ограниченном числе измерений (n ≠ ∞) очевидно, что среднеарифметическое значение a будет отличаться от истинного значения а, т. е. равенство (2.6) будет не точным, а приближенным: a a», (2.7)и соответственно, возникает необходимость оценки величины этого расхождения.Так, появление того или иного значения ai в процессе изме‑рения, как описывалось выше, является случайным событием. И соответственно, существует некоторая вероятность появле‑ния этого значения ai в интервале adaii-2, adaii+2, а следова‑тельно, и появления соответствующего значения абсолютной погрешности Dai*.За вероятность y (ai)dai появления величины аi в интервале dai примем относительную частоту появления значений аi в ин‑тервале dai, т. е. отношение числа всех значений ai, попадаю‑щих в интервал dai, к числу всех значений ai (при n → ∞).

С книгой "Расчет погрешностей результатов измерений в табличных процессорах" читают