Power BI: передовые методы оптимизации : полное руководство по построению стабильно быстрых решений в Microsoft Power BI

Содержание книги "Power BI: передовые методы оптимизации : полное руководство по построению стабильно быстрых решений в Microsoft Power BI"

От издательства
Предисловие
Об авторе
О редакторах
Введение
Часть I. АРХИТЕКТУРА, УЗКИЕ МЕСТА И ЦЕЛЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ
Глава 1. Постановка целей и определение проблемных областей
Определение уровня производительности
Области с возможными замедлениями
Решения, влияющие на производительность
Заключение
Глава 2. Обзор архитектуры и конфигурации Power BI
Средства подключения к источникам и режимы хранения данных
Извлечение локальных данных с помощью шлюза
Общая инструкция по архитектуре
Заключение
Глава 3. Оптимизация DirectQuery
Моделирование данных для режима DirectQuery
Настройки быстродействия режима DirectQuery
Заключение
Часть II. АНАЛИЗ, УЛУЧШЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬЮ
Глава 4. Анализ логов и метрик
Метрики использования в Power BI
Логи Power BI и трассировка
Заключение
Материалы к прочтению
Глава 5. Анализатор производительности
Технические требования
Обзор Анализатора производительности
Определение и устранение проблем с производительностью
Экспорт и анализ данных о производительности
Заключение
Глава 6. Внешние инструменты
Технические требования
Power BI Helper
Tabular Editor
DAX Studio и VertiPaq Analyzer
Заключение
Глава 7. Общие принципы управления производительностью
Налаживание воспроизводимого и упреждающего процесса повышения производительности
Обмен опытом и знаниями
Заключение
Часть III. ИЗВЛЕЧЕНИЕ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
Глава 8. Загрузка, преобразование и обновление данных
Технические требования
Основные принципы преобразования данных
Свертывание запросов, объединение и агрегация
Использование диагностики запросов
Оптимизация потоков данных
Заключение
Глава 9. Разработка отчетов и дашбордов
Технические требования
Оптимизация интерактивных отчетов
Оптимизация дашбордов
Оптимизация отчетов с разбивкой на страницы
Заключение
Часть IV. МОДЕЛИ ДАННЫХ, ВЫЧИСЛЕНИЯ И РАБОТА С ОБЪЕМНЫМИ НАБОРАМИ
Глава 10. Моделирование данных и безопасность на уровне строк
Технические требования
Построение эффективных моделей данных
Ловушки при использовании безопасности на уровне строк
Заключение
Глава 11. Улучшаем DAX
Технические требования
Ловушки DAX и способы оптимизации
Заключение
Глава 12. Шаблоны работы с большими данными
Технические требования
Масштабирование при помощи Power BI Premium и Azure Analysis Services
Масштабирование с использованием составных моделей и агрегатов
Масштабирование с Azure Synapse и Azure Data Lake
Заключение
Материалы для чтения
Часть V. ОПТИМИЗАЦИЯ ЕМКОСТЕЙ PREMIUM И EMBEDDED
Глава 13. Оптимизация емкостей Premium и Embedded
Возможности Premium, использование ресурсов и автомасштабирование
Планирование емкости, мониторинг и оптимизация
Заключение
Глава 14. Встраивание в приложения
Повышение производительности внедрения
Измерение производительности внедрения
Заключение
Предметный указатель