Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python : модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Содержание книги "Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python : модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python"

Об авторе
О рецензентах
Благодарности
Введение
Глава 1. Объяснимость и интерпретируемость модели
Глава 2. Этика, предвзятость и надежность ИИ
ГЛАВА 3. Объяснимость для линейных моделей
ГЛАВА 4. Объяснимость для нелинейных моделей
ГЛАВА 5. Объяснимость для ансамблевых моделей
ГЛАВА 6. Объяснимость для моделей временных рядов
ГЛАВА 7. Объяснимость для NLP
ГЛАВА 8. Справедливость модели ИИ, использующей сценарий «что, если»
ГЛАВА 9. Объяснимость для моделей глубокого обучения
ГЛАВА 10. Контрфактуальные объяснения для моделей XAI
ГЛАВА 11. Контрастные объяснения для машинного обучения
ГЛАВА 12. Модельно независимые объяснения путем определения инвариантности прогноза
ГЛАВА 13. Объяснимость модели для экспертных систем, основанных на правилах
ГЛАВА 14. Объяснимость моделей для компьютерного зрения