DAX для профессионалов: теория и практика : выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень

Содержание книги "DAX для профессионалов: теория и практика : выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень"

Об авторах
О редакторе
Предисловие от издательства
Предисловие
ЧАСТЬ I. ВВЕДЕНИЕ
Глава 1.1 DAX в бизнес-аналитике
Пятислойная модель бизнес-аналитики
Аналитика предприятия и аналитика конечных пользователей
Для чего используется DAX и где его найти
Инструменты для разработки моделей и написания выражений DAX
Сделано при помощи DAX: визуальные элементы и интерактивные отчеты
Подходы к разработке решений
Цикл цифровой трансформации
Заключение
Глава 1.2 Разработка модели
Колоночное хранение данных
Типы данных и кодирование
Связи
Оптимальная структура модели данных
Производительность модели и использование памяти
Заключение
Глава 1.3 Применение DAX
Вычисляемые столбцы
Вычисляемые таблицы
Меры
Фильтры безопасности
Запросы DAX
Таблицы дат
Практические советы по использованию языка DAX
Типы таблиц
Заключение
Глава 1.4 Контексты и фильтры
Введение в контексты DAX
Фильтрация в DAX: использование функции CALCULATE
Функции логики операций со временем
Изменение поведения связей
Табличные функции в DAX
Фильтрация при помощи табличных функций
Переменные в DAX
Заключение
ЧАСТЬ II. ПРИМЕНЕНИЕ DAX НА РЕАЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ
Глава 2.1 Безопасность в DAX
Знакомство с безопасностью на уровне строк (RLS)
Иерархическая безопасность с применением функций PATH
Безопасность атрибутов
Защита уровней агрегации
Заключение
Глава 2.2 Динамическое изменение визуализации
Рассматриваемый пример
Динамические меры
Динамические метки
Комбинирование динамических меток с динамическими вычислениями
Заключение
Глава 2.3 Альтернативные календари
Недельный и григорианский календари
Создание недельного календаря
Анализ с применением логики операций со временем для недельного календаря
Поддержание актуальности отчетов
Заключение
Глава 2.4 Использование механизма AutoExist
Модель данных Power BI
Как Power BI визуализирует данные из модели
Что такое AutoExist и как он работает
Пример: пропущенные рабочие дни
Как решить проблему пропущенных рабочих дней
Оптимизация производительности отчетов с AutoExist
Заключение
Глава 2.5 Взаимодействие внутри компании
Моделирование процесса ведения продаж в компании QuantoBikes
Взаимоотношения между филиалами одной компании
Будущие продажи
Заключение
Глава 2.6 Исследуем будущее: прогнозирование и будущая стоимость
Финансовые расчеты
Финансовые функции DAX
Бизнес-сценарий и модель данных
Вычисление будущей стоимости
Вычисление чистой приведенной стоимости
Вычисление внутренней нормы доходности
Расчет аренды, покрывающей издержки
Заключение
Глава 2.7 Анализ состояния запасов
Моделирование данных, ориентированных на статусы
Базовые складские расчеты
Прогнозирование складских запасов
Заключение
Глава 2.8 Планирование кадровых ресурсов
Модель данных Power BI для планирования кадровых ресурсов
Расчет показателей продажи
Вычисление требуемых объемов ресурсов для реализованных проектов
Оптимизация модели данных Power BI
Уровни агрегации
Заключение
Предметный указатель