Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления

Содержание книги "Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления "

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ БИОСИСТЕМ
1.1. Анализ общесистемных свойств и видов неопределенности информации, характерных для процесса управления сложными динамическими объектами биосистем
1.2. Анализ методов и алгоритмов решения задач синтеза систем на основе нечеткой логики применительно к управлению динамическими объектами биосистем
1.3. Анализ методов и алгоритмов решения задач синтеза систем на основе нейросетевых технологий применительно к управлению динамическими объектами биосистем
Глава 2. СИНТЕЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ БИОСИНТЕЗА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА АППРОКСИМИРУЮЩИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
2.1. Разработка критерия эффективности и выбор оптимальных условий управления и моделирования процесса биосинтеза
2.2. Метод аппроксимирующих преобразований в задачах управления и моделирования биосистем
2.3. Синтез нелинейных регуляторов потоков субстрата и продукта в непрерывной биосистеме на основе метода аппроксимирующих преобразований
2.4. Синтез нелинейных регуляторов потоков субстрата и продукта на основе комбинации сигмоидных функций для управления непрерывной биосистемой
Глава 3. СИНТЕЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БИОСИСТЕМОЙ В РЕАКТОРЕ НЕПРЕРЫВНОГО ДЕЙСТВИЯ С НЕЧЕТКИМИ И НЕЙРО-НЕЧЕТКИМИ РЕГУЛЯТОРАМИ
3.1. Особенности синтеза нечетких и нейросетевых систем управления биопроцессами при априорной неопределенности и нечеткости их моделей
3.2. Выбор типа нейро-нечеткой системы для задачи управления сложными процессами и объектами
3.3. Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с многослойной структурой
3.4. Построение и исследование нейро-нечетких регуляторов потоков субстрата и продукта для управляемой непрерывной биосистемы
3.5. Модифицированный метод получения уравнений регрессии для оценки влияния параметров нейронной сети на показатели качества управления
3.6. Нейро-нечеткая система стабилизации температуры ферментационного процесса
3.7. Оценка состояния режимов биосистемы на основе нейросетевой технологии
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ