Нечеткая логика и нейронные сети
Здесь можно купить книгу "Нечеткая логика и нейронные сети " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
часть 1
Автор: Галина Белозерова, Дмитрий Скуднев, Зоя Кононова
Форматы: PDF
Издательство: Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского
Год: 2017
Место издания: Липецк
ISBN: 978-5-88526-875-2
Страниц: 65
Артикул: 78418
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Нечеткая логика и нейронные сети"
Учебное пособие формирует основы навыков применения нечетких технологий на основе нечетких множеств, нечеткой логики и нечеткого моделирования для решения задач моделирования и управления. Пособие содержит примеры применения нечеткой технологии. Дана графическая интерпретация и примеры использования MS EXCELL для расчетов и графиков с учетом профиля подготовки обучаемых, вопросы для защиты лабораторных работ.
Разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлениям подготовки 44.03.05 «Педагогическое образования» (с двумя профилями подготовки) (профиль «Информатика и математика»).
Предназначено для студентов специальностей «Информатика и математика».
Содержание книги "Нечеткая логика и нейронные сети "
ПРЕДИСЛОВИЕ
ТЕМА 1. ПОНЯТИЕ НЕЧЕТКОГО МНОЖЕСТВА, ДЕФАЗЗИФИКАЦИЯ
ТЕМА 2. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ
ТЕМА 3. ПОНЯТИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
ТЕМА 4. НЕЧЕТКИЕ ЧИСЛА
ТЕМА 5. ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ ЧИСЛАМИ
ТЕМА 6. НЕЧЕТКИЕ ВЫСКАЗЫВАНИЯ И ОТНОШЕНИЯ
ТЕМА 7. КОМПОЗИЦИОННОЕ ПРАВИЛО Л. ЗАДЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Все отзывы о книге Нечеткая логика и нейронные сети
Отрывок из книги Нечеткая логика и нейронные сети
37 ТЕМА 4. ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ ЧИСЛАМИ Определения Пусть A1=(m1,α1,ß1), A2=(m2,α2,ß2) нечеткие числа (L-R) типа. Операции сложения, вычитания, умножения и деления выполняются по формулам 36-39 и обозначаются символами (+), (-), (*), (/). A1 (+)A2=(m1+m2, α1 +α2, ß1+ß2) (36) A1 (-)A2=(m1 -m2, α1 + ß2, α2+ß1) (37) 00),***;***;*((*)212112212112212121AиAеслиmmmmmmAA 00),***;***;*((*)211212212112212121AиAеслиmmmmmmAA 00),***;***;*((*)212112212112212121AиAеслиmmmmmmAA )38(212122112211221122112211221122112211212121,*)](*)(),(*)(),(*)(),(*)max[()](*)(),(*)(),(*)(),(*)min[(*;*);;((*)знаканногонеопределеAиAеслиmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmгдеmAA 00,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA 00,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA 00,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA 0,0,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA )39(0,,,,max,,,min;);;(2212122112211221122112211221122112211212121AизнаканногонеопределеAиAеслиmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmгдеmAA
С книгой "Нечеткая логика и нейронные сети" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Нечеткая логика и нейронные сети (автор Галина Белозерова, Дмитрий Скуднев, Зоя Кононова)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку