Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel

Содержание книги "Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel "

Рецензия
Предисловие от издательства
Введение
Для кого предназначена эта книга?
Как мы представляем себе нашего читателя?
Структура книги
Условные обозначения
Сопутствующий контент
Благодарности
Список опечаток и поддержка
Обратная связь
Оставайтесь с нами
Глава 1. Введение в моделирование данных
Работа с одной таблицей
Введение в модель данных
Введение в схему «звезда»
Понимание важности именования объектов
Заключение
Глава 2. Использование главной/подчиненной таблицы
Введение в модель данных с главной и подчиненной таблицами
Агрегирование мер из главной таблицы
Выравнивание главной и подчиненной таблиц
Заключение
Глава 3. Использование множественных таблиц фактов
Использование денормализованных таблиц фактов
Фильтрация через измерения
Понимание неоднозначности модели данных
Работа с заказами и счетами
Расчет полной суммы по счетам для покупателя
Расчет суммы по счетам, включающим данный заказ от конкретного покупателя
Расчет суммы заказов, включенных в счета
Заключение
Глава 4. Работа с датой и временем
Создание измерения даты и времени
Понятие автоматических измерений времени
Использование нескольких измерений даты и времени
Обращение с датой и временем
Функции для работы с датой и временем
Работа с финансовыми календарями
Расчет рабочих дней
Работа с особыми периодами года
Работа с недельными календарями
Заключение
Глава 5. Отслеживание исторических атрибутов
Введение в медленно меняющиеся измерения
Использование медленно меняющихся измерений
Загрузка медленно меняющихся измерений
Быстро меняющиеся измерения
Выбор оптимальной техники моделирования
Заключение
Глава 6. Использование снимков
Данные, которые нельзя агрегировать по времени
Агрегирование снимков
Понятие производных снимков
Понятие матрицы переходов
Заключение
Глава 7. Анализ интервалов даты и времени
Введение во временные данные
Агрегирование простых интервалов
Интервалы с переходом дат
Моделирование рабочих смен и временных сдвигов
Анализ активных событий
Смешивание разных интервалов
Заключение
Глава 8. Связи «многие ко многим»
Введение в связи «многие ко многим»
Каскадные связи «многие ко многим»
Временные связи «многие ко многим»
Использование таблицы фактов в качестве моста
Вопросы производительности
Заключение
Глава 9. Работа с разными гранулярностями
Введение в гранулярности
Связи на разных уровнях гранулярности
Заключение
Глава 10. Сегментация данных в модели
Вычисление связей по нескольким столбцам
Вычисление статической сегментации
Использование динамической сегментации
Понимание потенциала вычисляемых столбцов:
ABC-анализ
Заключение
Глава 11. Работа с несколькими валютами
Введение в различные сценарии
Несколько валют источника, одна валюта отчета
Одна валюта источника, несколько валют отчета
Несколько валют источника, несколько валют отчета
Заключение
Приложение A. Моделирование данных 101
Таблицы
Типы данных
Связи
Фильтрация и перекрестная фильтрация
Различные типы моделей
Меры и аддитивность
Предметный указатель