Шаблоны DAX
книга

Шаблоны DAX : наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot

Здесь можно купить книгу "Шаблоны DAX : наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Альберто Феррари, Марко Руссо

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2021

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-909-5

Страниц: 409

Артикул: 99181

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
1549

Краткая аннотация книги "Шаблоны DAX"

Данная книга предназначена для разработчиков, уже знакомых с языком DAX и желающих повысить свою квалификацию, используя представленные здесь шаблоны. В большинстве из них применяются продвинутые техники DAX, которые читателю следует освоить и использовать в своих рабочих сценариях. Авторы уделяют пристальное внимание сценариям с использованием функций логики операций со временем, а также рассматривают большое количество действительно полезных шаблонов, наиболее часто встречающихся на практике. Для каждого шаблона предоставляются демонстрационные файлы в формате Power BI и Power Pivot для Excel. Иногда версии кода незначительно отличаются. Предпочтение отдается программному продукту Power BI, в котором на момент написания книги реализованы все актуальные новинки DAX. Рассматриваемые шаблоны проверены в июньской версии Power BI 2020 года, Excel 2019 и Excel для Microsoft 365 версии 2006. Авторы книги – одни из ведущих специалистов в области бизнес-аналитики, основавшие сайт SQLBI.com, на котором регулярно публикуются статьи по DAX и другим инструментам Microsoft, и выпустившие «Подробное руководство по DAX» (издание на русском языке – М.: ДМК Пресс, 2021) для начинающих пользователей.

Содержание книги "Шаблоны DAX : наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot"


Предисловие от издательства
Введение
Глава 1. Вычисления, связанные со временем
Глава 2. Стандартные вычисления на основе времени
Введение в вычисления на основе времени
Вычисление нарастающих итогов
Сравнение периодов
Сравнение нарастающих итогов
Сравнение нарастающих итогов с полным предыдущим периодом
Вычисление скользящей годовой суммы
Скользящее среднее
Фильтрация других атрибутов даты
Глава 3. Вычисления на основе месяца
Введение в вычисления на основе месяца
Вычисление нарастающих итогов
Сравнение периодов
Сравнение нарастающих итогов
Сравнение нарастающих итогов с полным предыдущим периодом
Вычисление скользящей годовой суммы
Скользящее среднее
Работа с годами, содержащими больше 12 месяцев
Глава 4. Вычисления на основе недели
Введение в вычисления на основе недели
Вычисление нарастающих итогов
Сравнение периодов
Сравнение нарастающих итогов
Сравнение нарастающих итогов с полным предыдущим периодом
Вычисление скользящей годовой суммы
Скользящее среднее
Глава 5. Пользовательские вычисления, связанные со временем
Введение в пользовательские вычисления, связанные со временем
Вычисление нарастающих итогов
Сравнение периодов
Сравнение нарастающих итогов
Сравнение нарастающих итогов с полным предыдущим периодом
Вычисление скользящей годовой суммы
Скользящее среднее
Глава 6. Сравнение разных временных интервалов
Описание шаблона
Глава 7. Полуаддитивные вычисления
Введение
Первая и последняя даты
Первая и последняя даты с данными
Первая и последняя даты по клиенту
Остатки на начало и конец периода
Рост за период
Глава 8. Нарастающие итоги
Базовый сценарий
Нарастающие итоги по столбцам с сортировкой
Глава 9. Таблица параметров
Изменение единиц измерения меры
Множество независимых параметров
Множество зависимых параметров
Динамический выбор N лидирующих товаров
Глава 10. Статическая сегментация
Базовый шаблон
Диапазоны цен по категориям
Диапазоны цен в объемных таблицах
Глава 11. Динамическая сегментация
Базовый шаблон
Кластеризация по изменению продаж
Кластеризация по лучшему статусу
Глава 12. ABC-анализ
Статический ABC-анализ
Снимок ABC-анализа
Динамический ABC-анализ
Поиск категории ABC
Глава 13. Новые и постоянные покупатели
Введение
Описание шаблона
Динамический относительный шаблон
Динамический абсолютный шаблон
Обобщенный динамический шаблон (по категории)
Использование снимков
Глава 14. Количество уникальных связанных элементов
Описание шаблона
Глава 15. Незавершенные события
Определение незавершенных событий
Открытые заказы
Открытые заказы с использованием снимков
Глава 16. Ранжирование
Статическое ранжирование
Динамическое ранжирование
Три лидирующих товара в категории
Глава 17. Иерархии
Определение текущего уровня иерархии
Доля от родительского уровня
Глава 18. Иерархии типа родитель–потомок
Введение
Базовый шаблон иерархии типа родитель–потомок
Иерархия ведомости
Шаблон безопасности для иерархии родитель–потомок
Глава 19. Сравнение сопоставимых показателей
Введение
Сопоставимые продажи по магазинам с помощью снимков
Сопоставимые продажи по магазинам без помощи снимков
Глава 20. Матрица переходов
Введение
Статическая матрица переходов
Динамическая матрица переходов
Глава 21. Опросник
Описание шаблона
Глава 22. Анализ покупательской корзины
Определение метрик ассоциативных правил
Простые отчеты
Базовый пример шаблона
Оптимизированный пример шаблона
Глава 23. Пересчет курсов валют
Несколько валют источника, одна валюта отчета
Одна валюта источника, несколько валют отчета
Несколько валют источника, несколько валют отчета
Глава 24. Прогнозирование
Введение
Модель данных
Бизнес-требования
Прогнозирование
Фактические данные и прогноз на одной диаграмме
Предметный указатель

Все отзывы о книге Шаблоны DAX : наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Шаблоны DAX : наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot (автор Альберто Феррари, Марко Руссо)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!