Теория управления. Математический аппарат управления в экономике

Содержание книги "Теория управления. Математический аппарат управления в экономике "

Введение
Часть 1. Теория управления
Глава 1. Основы теории управления в экономике
1.1. Предмет, методы, основные задачи управления
1.2. Управление в организационных системах
1.2.1. Основные понятия
1.2.2. Создание организационной системы: производство – система управления
1.2.3. Внутренняя и внешняя среда организационной системы
1.2.4. Объект и субъект управления
1.2.5. Основные функции системы управления
1.3. Процесс управления
1.3.1. Функции процесса управления
1.3.2. Функция планирования
1.3.3. Моделирование и принятие управленческого решения
1.3.4. Организация управления – системный подход
1.4. Информация и коммуникации в управлении
1.4.1. Информационные аспекты управления
1.4.2. Коммуникация в процессе управления
1.5. Показатели в системе управления экономикой
1.6. Цели в организационных системах
1.7. Критерии в управлении организационной системой
1.8. Теория принятия управленческих решений
1.8.1. Задачи теории принятия управленческих решений
1.8.2. Определение и классификация управленческих решений
1.8.3. Процесс принятия решений
1.9. Управление в организационной системе
1.9.1. Базовая модель управления
1.9.2. Управление в фирме. Технологии менеджмента
1.9.3. Управление в регионе
1.10. Построение и разработка системы управления
1.10.1. Построение системы управления
1.10.2. Развитие, совершенствование и автоматизация систем управления
1.11. Методология разработки и принятия управленческого решения в сложной экономической системе на основе математической модели
Часть 2. Математические основы управления в экономике
Глава 2. Введение в математическое программирование
2.1. Система линейных уравнений и методы их решения
2.2. Решение систем линейных уравнений
Глава 3. Линейное программирование
3.1. Постановка задачи линейного программирования
3.2. Задача линейного программирования
3.3. Геометрическое решение задачи линейного программирования
3.4. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом
3.5. Вариант симплекс-метода с сокращенным числом итераций
3.6. Решение задачи линейного программирования М-методом
3.7. Решение задачи линейного программирования с ограничениями на переменные
3.8. Доминирующие плоскости в задачах линейного программирования
3.9. Двойственность задачи линейного программирования
3.10. Решение задач линейного программирования в системе Matlab
3.11. Модели производственных планов нефтепереработки
3.11.1 Модель производственного плана предприятия нефтепереработки
3.11.2. Модель производственного плана нефтепереработки из бензиновых полупродуктов
Глава 4. Нелинейное программирование
4.1. Задача нелинейного программирования
4.2. Основные определения, понятия и свойства функций ЗНП
4.3. Основные методы решения задач нелинейного программирования
4.4. Решение задач безусловной оптимизации и квадратичного программирования
4.4.1. Методы решения задач безусловной оптимизации
4.4.2. Квадратичное программирование
4.5. Решение задачи нелинейного программирования условной оптимизации в системе Matlab
4.6. Модель поведения отдельного потребителя (спроса)
4.7. Модель поведения отдельного производителя
4.8. Тестовые примеры задач нелинейного программирования
Глава 5. Транспортная задача
5.1. Математическая постановка транспортной задачи
5.2. Оптимальное решение транспортной задачи
5.3. Примеры решения транспортных задач
Глава 6. Методы решения сетевых задач
6.1. Постановка сетевых задач в виде задачи линейного программирования
6.2. Задача о кратчайшем пути
6.3. Календарное планирование программ сетевыми методами
Часть 3. Теория и методы векторной оптимизации
Глава 7. Постановка проблемы векторной оптимизации
7.1. Анализ проблемы векторной оптимизации
7.2. Постановка практических векторных задач линейного программирования
7.3. Векторная задача математического программирования
Глава 8. Теоретические основы векторной оптимизации
8.1. Основные понятия и определения
8.2. Аксиоматика векторной оптимизации
8.3. Принципы оптимальности решения ВЗМП
8.4. Теоретические результаты, связанные с аксиоматикой и принципами оптимальности
8.4.1. Свойства однокритериальных и векторных задач линейного программирования
8.4.2. Определения из теории непрерывных и выпуклых функций
8.4.3. Теоретические результаты векторной оптимизации
8.5. Геометрическая интерпретация аксиоматики и принципов оптимальности решения ВЗМП
Глава 9. Методы решения задач векторной оптимизации
9.1. Геометрическое решение векторной задачи линейного программирования
9.2. Решение задач векторной оптимизации с равнозначными критериями
9.2.1. Алгоритм решения ВЗМП с неоднородными равнозначными критериями
9.2.2. Решение векторной задачи линейного программирования
9.2.3. Решение векторной задачи нелинейного программирования
9.3. Решение задач векторной оптимизации с приоритетом критерия
9.3.1. Алгоритм решения ВЗЛП с заданным приоритетом
9.3.2. Пример решения ВЗЛП с заданным приоритетом
9.4. Выбор точки из множества Парето в ВЗМП
9.5. Тестовые примеры векторных задач линейного программирования
Глава 10. Двойственность векторной задачи линейного программирования
10.1. Двойственность задачи линейного программирования (однокритериальной)
10.2. Векторная задача линейного программирования с максимумом векторной целевой функции и двойственная ей задача
10.2.1. Построение двойственной ВЗЛПmax
10.2.2. Алгоритм решения ЗЛПmin на множестве ограничений
10.2.3. Алгоритм решения ЗЛП на множестве ограничений с приоритетом ограничения
10.2.4. Теоремы двойственности в ВЗЛПmax
10.2.5. Двойственность ВЗЛПmax в тестовых примерах
10.2.6. Анализ двойственных задач на основе функции Лагранжа
10.3. Векторная задача линейного программирования с минимумом векторной целевой функции и двойственная ей задача
10.3.1. Построение двойственной ВЗЛПmin
10.3.2. Алгоритм решения ЗЛПmax на множестве ограничений
10.3.3. Теоремы двойственности в ВЗЛПmin
10.3.4. Двойственность ВЗЛПmin на тестовых примерах
10.4. Двойственность в ВЗЛП на множестве ограничений
10.4.1. Двойственность в ВЗЛП на множестве ограничений и алгоритмы решения
10.4.2. Анализ двойственности в ВЗЛП на множестве ограничений на основе функции Лагранжа
Глава 11. Модели векторной оптимизации
11.1. Модели производственного плана
11.1.1. Характеристика и построение модели годового плана
11.1.2. Формирование производственного плана предприятия по критерию максимизации объема продаж и прибыли
11.1.3. Построение модели формирования производственного плана по трем критериям
11.1.4. Постановка и моделирование задачи формирования годового и стратегического плана концерна
11.2. Моделирование рынка отдельных видов товаров
11.3. Моделирование региональной экономики
11.3.1. Модель региональной экономики
11.3.2. Числовая модель региональной экономики
11.3.3. Методология моделирования развития региональной экономики
Глава 12. Аппроксимация. Интерполяция
12.1. Определение аппроксимации и интерполяции
12.2. Регрессионный анализ
12.3. Вывод уравнения линейной аппроксимации (1-й фактор)
12.4. Двухфакторная линейная модель
12.5. Трехфакторная линейная модель
12.6. Четырехфакторная линейная модель
Глава 13. Теория принятия решений и векторная оптимизация
13.1. Математическая постановка задачи
13.2. Модель технической системы в условиях полной определенности
13.3. Модель технической системы в условиях неопределенности
13.4. Модель ТС, представленная параметрами и набором показателей
Глава 14. Моделирование технических систем с учетом приоритета критерия и принятие оптимального решения
14.1. Математическая постановка задачи
14.2. Алгоритм оптимального принятия решения при моделировании ТС
14.3. Принятие оптимального решения по модели технической системы
Литература