Введение в вычислительную математику
Здесь можно купить книгу "Введение в вычислительную математику " в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Автор: И. Петров, А. Лобанов
Форматы: PDF
Издательство: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ»
Год: 2016
Место издания: Москва
Страниц: 352
Артикул: 76514
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Введение в вычислительную математику"
В курсе лекций рассматриваются основные понятия и методы вычислительной математики.
Курс содержит как лекции, посвященные классическим численным методам анализа и линейной алгебры, так и решению дифференциальных уравнений.
Содержание книги "Введение в вычислительную математику "
Титульная страница
Выходные данные
Лекция 0. Предисловие
Лекция 1. Предмет вычислительной математики. Обусловленность задачи, устойчивость алгоритма, погрешности вычислений. Задача численного дифференцирования
Лекция 2. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений
Лекция 3. Численное решение переопределенных СЛАУ. Метод наименьших квадратов
Лекция 4. Численные методы решения экстремальных задач
Лекция 5. Численное решение нелинейных алгебраических уравнений и систем
Лекция 6. Интерполяция функций
Лекция 7. Численное интегрирование
Лекция 8. Численные методы решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений
Лекция 9. Численные методы решения жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений
Лекция 10. Численное решение краевых задач для систем обыкновенных дифференциальных уравнений
Список литературы
Все отзывы о книге Введение в вычислительную математику
Отрывок из книги Введение в вычислительную математику
Матрица называется матрицей Гильберта. Это классическийпример плохо обусловленной матрицы. Число обусловленности оченьбыстро растет с ростом p. Так при p = 1при Если получим СЛАУ для дискретной системыточек, т.е. длято ее матрица будет асимптотически приближаться к матрице Гильберта при 3.2. Понятие о методах решения плохо обусловленныхСЛАУУлучшить качество численного решения СЛАУ метода наименьшихквадратов возможно, если использовать различные преобразованияматрицы Большинство прямых методов решения линейных систем основанолибо на замене исходной системы ( — квадратная матрица)на эквивалентную либо на представлении матрицы ввиде произведения других матриц, таких, чтобы новая система либорешалась более просто, либо была лучше (по крайней мере, не хуже)обусловлена, чем исходная.Подход, использующий спектральную эквивалентность матриц и (в смысле границ спектра собственных значений), основан наумножении на близкую в некотором смысле матрицу Последняяматрица выбирается таким образом, чтобы произведение было близкимк единичной матрице (при этом так как обращение плохообусловленной матрицы приводит к накоплению вычислительныхошибок. Число обусловленности матрицы будетблизко к единице. Метод энергетически эквивалентных операторовоказался эффективным при численном решении сеточных уравненийВведение в вычислительную математикуИ.Б. Петров, А.И. Лобанов92
Петров И. Б. другие книги автора
С книгой "Введение в вычислительную математику" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Введение в вычислительную математику (автор И. Петров, А. Лобанов)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку